农业应用生物统计pdf电子书版本下载

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第一节 基本概念 1

第一章 基础知识 1

第二节 资料的整理 2

第三节 样本特征数 9

第四节 概率 16

第五节 概率分布 18

第二章 统计推断 32

第一节 统计假设测验 32

第二节 参数估计 55

第一节 卡平方（X2）的概念与分布 65

第三章 X2检验 65

第二节 适合性检验 69

第三节 独立性检验 77

第四节 样本方差的同质性检验 83

第四章 方差分析及应用 87

第一节 方差分析的意义与原理 87

第二节 单向分组资料的方差分析 89

第三节 两向分组资料的方差分析 92

第六节 幂函数方程？=αxb 102

第四节 多因素试验的方差分析 102

第五节 方差分析的数学模型 117

第六节 三因素试验的方差分析 120

第七节 裂区设计试验结果的方差分析 136

第五章 一元回归和相关 147

第一节 回归和相关的概念 147

第二节 直线回归方程的建立 148

第三节 直线回归方程的应用举例 152

第四节 利用回归方程进行预测 155

第五节 相关系数和决定系数 161

第一节 单向分组资料的协方差分析 164

第六章 协方差分析 164

第二节 两向分组资料的协方差分析 176

第七章 曲线回归分析 182

第一节 ？ =α+？的回归方程 182

第二节 曲线方程？ =？ 188

第三节 曲线方程？ =？ 192

第四节 指数曲线方程？=αebx 196

第五节 曲线方程？=αxebx 199

第七节 生长曲线？=？ 207

第八章 二元一次线性回归及一元二次非线性回归分析 212

第一节 二元一次线性回归分析 212

第二节 一元二次回归方程 218

第三节 二元一次线性回归的矩阵解法 223

第九章 多元线性回归方程及二元二次回归方程 230

第一节 用消元法解多元线性回归方程 231

第二节 用高斯法解多元回归方程 237

第三节 用矩阵法求多元回归方程 247

第四节 回归系数的检验 264

第五节 二元二次回归方程 268

第六节 正交多项式回归方程 275

第七节 多元正交多项式回归方程 282

第八节 复相关和偏相关 289

第一节 最优回归方程的概念及常用公式 293

第十章 逐步回归分析 298

第二节 逐步回归应用实例 300

第十一章 通径分析及其应用 313

第一节 通径分析的基本理论 313

第二节 通径分析的应用 316

第十二章 正交试验设计及统计分析 328

第一节 基本概念 328

第二节 正交试验设计 332

第三节 正交试验结果分析 337

第四节 正交试验注意事项 343

第十三章 回归设计及应用分析 347

第一节 一次回归正交设计 347

第二节 二次回归正交设计 357

第三节 回归的旋转设计 377

第四节 二次通用旋转组合设计的统计分析 392

第十四章 多品种多点试验结果的统计分析 409

第一节 品种多点试验结果的统计分析 409

第二节 多年多点试验结果的统计分析 421

第十五章 品种稳定性的测定及应用 436

第一节 Eberhart and Russell模式在作物品种稳定性分析中的应用 436

第二节 Tai法在作物品种稳定性分析中的应用 454

第三节 作物产量的基因型X环境互作效应的分析及应用 465

附表 476

参考文献 548