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第一章 线性回归的若干预备知识 1

§1·1 线性回归模型 3

§1·2 最小二乘估计 10

§1·3 预测问题 22

§1·4 回归分析中的假设检验问题 27

§1·5 若干定理的证明 41

第二章 自变量的选择 49

§2·1 引言 49

§2·2 变量选择的后果 51

§2·3 基于RSS的自变量选择准则 66

§2·4 基于Cp统计量的自变量选择准则 75

§2·5 着眼于预测精度的其它自变量选择准则 106

§2·6 一些其它的自变量选择准则 114

§2·7 计算问题（一）两种基本运算一扫描运算和高斯消去法 116

§2.8 计算问题（二）全部可能回归最优子集回归 125

§2·9 向前法向后法逐步法 131

§2·10 计算问题（三）预测均方误差准则的计算 134

附录A．字典式算法BCY计算程序 137

B．自然式算法BCY计算程序 140

第三章 回归系数的有偏估计 144

§3·1 引言 144

§3·2 岭回归 147

§3·3 广义岭回归 168

§3·4 压缩估计 183

§3·5 主成分估计 203

§3·6 特征根方法 214

§3·7 有偏估计的几何意义 225

第四章 非参数回归与稳健回归 233

§4·1 引言 233

§4·2 权函数方法 237

§4·3 若干应用 260

§4·4 理论证明 271

§4·5 稳健回归 301

参考文献 322