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第1章　运筹学思想与运筹学建模 1

1.1 运筹学的特点及其应用 2

1.2　运筹学建模 3

1.3　基本概念和符号 15

习题 19

第2章　基本概念和基本理论 22

2.1 数学规划模型的一般形式 22

2.2 凸集、凸函数和凸规划 23

2.3 多面体、极点和极方向 30

习题 36

第3章　线性规划 38

3.1 线性规划模型 38

3.2 线性规划的单纯形法 44

3.3 线性规划的对偶问题 64

3.4　灵敏度分析 73

习题 80

第4章　最优化搜索算法的结构与一维搜索 87

4.1 常用的搜索算法结构 87

4.2 一维搜索 93

习题 106

第5章　无约束最优化方法 107

5.1　最优性条件 107

5.2　最速下降法 109

5.3　牛顿法及其修正 110

5.4　共轭梯度法 114

5.5 变尺度法 117

5.6　直接搜索算法 123

习题 127

6.1　Kuhn-Tucker条件 129

第6章　约束最优化方法 129

6.2 既约梯度法及凸单纯形法 141

6.3 罚函数法及乘子法 156

习题 166

第7章　目标规划 169

7.1 目标规划模型 169

7.2 目标规划的几何意义及图解法 172

7.3 求解目标规划的单纯形方法 174

习题 178

第8章　整数规划 180

8.1　整数规划问题的提出 180

8.2 整数规划解法概述 184

8.3　分枝定界法 186

8.4 割平面法 191

8.5　0-1规划的隐枚举法 197

8.6　分派问题及解法 202

习题 212

第9章　层次分析法 215

9.1 层次分析法的基本过程 215

9.2 层次分析法应用中若干问题的处理 227

9.3　应用举例 239

习题 249

第10章　智能优化计算简介 251

10.1 人工神经网络与神经网络优化算法 251

10.2　遗传算法 255

10.3　模拟退火算法 265

10.4 神经网络权值的混合优化学习策略 267

10.5　应用举例 270

参考文献 275