图书介绍
数据挖掘与商务智能实验教程pdf电子书版本下载
- 张大斌主编 著
- 出版社： 武汉：华中师范大学出版社
- ISBN：9787562268802
- 出版时间：2015
- 标注页数：224页
- 文件大小：31MB
- 文件页数：233页
- 主题词：数据采集－应用－电子商务－高等学校－教材
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图书目录
第一部分 实验环境工具篇 1
实验1 数据挖掘软件SPSS Modeler的使用 3
1.1 背景知识 3
1.2 实验目的 5
1.3 工具／准备工作 5
1.4 实验内容及步骤 5
1.5 实验分析与扩展练习 8
实验2 数据挖掘套件SQL Server Analysis Services的使用 9
2.1 背景知识 9
2.2 实验目的 10
2.3 工具／准备工作 10
2.4 实验内容及步骤 10
2.5 实验分析与扩展练习 12
实验3 开源数据挖掘软件WEKA的使用 13
3.1 背景知识 13
3.2 实验目的 19
3.3 工具／准备工作 20
3.4 实验内容及步骤 20
3.5 实验分析与扩展练习 23
实验4 商务智能软件SAP Business Object的使用 25
4.1 背景知识 25
4.2 实验目的 30
4.3 工具／准备工作 30
4.4 实验内容及步骤 31
4.5 实验分析与扩展练习 36
实验5 商务智能可视化工具Dashboard和Crystal Reports的使用 37
5.1 背景知识 37
5.2 实验目的 42
5.3 工具／准备工作 42
5.4 实验内容及步骤 42
5.5 实验分析与扩展练习 48
第二部分 数据挖掘实验篇 49
实验6 数据挖掘的基本数据分析 51
6.1 背景知识 51
6.2 实验目的 51
6.3 工具／准备工作 51
6.4 实验内容及步骤 51
6.5 实验分析与扩展练习 55
实验7 统计分析：逻辑回归 56
7.1 背景知识 56
7.2 实验目的 58
7.3 工具／准备工作 58
7.4 实验内容及步骤 58
7.5 实验分析与扩展练习 63
实验8 关联分析：关联规则 64
8.1 背景知识 64
8.2 实验目的 66
8.3 工具／准备工作 67
8.4 实验内容及步骤 67
8.5 实验分析与扩展练习 72
实验9 分类分析：决策树 74
9.1 背景知识 74
9.2 实验目的 78
9.3 工具／准备工作 79
9.4 实验内容及步骤 79
9.5 实验分析与扩展练习 83
实验10 聚类分析：K-Means 85
10.1 背景知识 85
10.2 实验目的 88
10.3 工具／准备工作 88
10.4 实验内容及步骤 89
10.5 实验分析与扩展练习 94
实验11 预测分析：人工神经网络 95
11.1 背景知识 95
11.2 实验目的 99
11.3 工具／准备工作 99
11.4 实验内容及步骤 100
11.5 实验分析与扩展练习 104
第三部分 商务智能实验篇 105
实验12 数据仓库的创建 107
12.1 背景知识 107
12.2 实验目的 111
12.3 工具／准备工作 111
12.4 实验内容及步骤 111
12.5 实验分析与扩展练习 117
实验13 数据抽取、转换、装载（ETL） 118
13.1 背景知识 118
13.2 实验目的 120
13.3 工具／准备工作 120
13.4 实验内容及步骤 120
13.5 实验分析与扩展练习 129
实验14 联机分析处理（OLAP） 130
14.1 背景知识 130
14.2 实验目的 134
14.3 工具／准备工作 134
14.4 实验内容及步骤 134
14.5 实验分析与扩展练习 147
实验15 “水晶易表”的仪表盘制作 148
15.1 背景知识 148
15.2 实验目的 148
15.3 工具／准备工作 148
15.4 实验内容及步骤 148
15.5 实验分析与扩展练习 154
实验16 “水晶易表”的动态波士顿矩阵制作 155
16.1 背景知识 155
16.2 实验目的 155
16.3 工具／准备工作 156
16.4 实验内容及步骤 156
16.5 实验分析与扩展练习 160
实验17 “水晶报表”的制作——建立一个“高校学生成绩水晶报表” 161
17.1 背景知识 161
17.2 实验目的 161
17.3 工具／准备工作 161
17.4 实验内容及步骤 162
17.5 实验分析与扩展练习 170
第四部分 综合实验篇 171
实验18 保险业的欺诈行为挖掘 173
18.1 背景知识 173
18.2 实验目的 173
18.3 工具／准备工作 173
18.4 实验内容及步骤 173
18.5 实验分析与扩展练习 205
实验19 电信业客户流失分析 207
19.1 背景知识 207
19.2 实验目的 207
19.3 工具／准备工作 207
19.4 实验内容及步骤 207
19.5 实验分析与扩展练习 223
参考文献 224