多元统计分析 原理与基于SPSS的应用 第2版pdf电子书版本下载

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第一章 回归分析 1

第一节 一元回归分析 1

第二节 多元回归分析 10

第三节 回归分析的注意事项 16

第二章 主成分分析 18

第一节 主成分分析的基本模型 18

第二节 主成分求解及其性质 20

第三节 主成分分析的实例分析 23

第四节 主成分分析的注意事项 29

第三章 因子分析 31

第一节 因子分析概述 31

第二节 因子分析的步骤 34

第三节 因子分析的实例分析 38

第四节 因子分析的注意事项 45

第四章 聚类分析 46

第一节 聚类分析方法概述 46

第二节 聚类方法 49

第三节 聚类分析的实例分析 52

第四节 聚类分析的注意事项 64

第五章 判别分析 66

第一节 距离判别法 66

第二节 Fisher判别法 68

第三节 Bayes判别法 71

第四节 逐步判别法 72

第五节 判别分析的实例分析 73

第六节 判别分析的注意事项 80

第六章 典型相关分析 82

第一节 典型相关分析概述 82

第二节 典型相关分析的实例分析 85

第三节 典型相关分析的注意事项 90

第七章 对应分析 91

第一节 对应分析概述 91

第二节 对应分析的实例分析 94

第三节 对应分析的注意事项 101

第八章 多维标度分析 102

第一节 多维标度分析概述 102

第二节 多维标度分析的实例分析 105

第三节 多维标度分析的注意事项 110

第九章 广义线性模型 112

第一节 广义线性模型概述 112

第二节 广义线性模型的实例分析 119

第三节 广义线性模型的注意事项 126

第十章 对数线性模型 127

第一节 对数线性模型概述 127

第二节 对数线性模型的实例分析 129

第三节 对数线性模型的注意事项 139

第十一章 生存分析 140

第一节 生存分析概述 140

第二节 非参数方法 142

第三节 参数方法 154

第四节 半参数方法 158

第五节 生存分析的注意事项 168

第十二章 结构方程模型 170

第一节 结构方程模型概述 170

第二节 结构方程模型的实例分析 177

第三节 结构方程模型的注意事项 189

参考文献 190