图书介绍
博弈论导论pdf电子书版本下载
- 史蒂文·泰迪里斯（StevenTadelis）著 著
- 出版社： 北京：中国人民大学出版社
- ISBN：9787300199931
- 出版时间：2015
- 标注页数：375页
- 文件大小：73MB
- 文件页数：394页
- 主题词：博弈论
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图书目录
第一部分 理性决策制定 1
第1章 单人决策问题 3
1.1 行动、结果和偏好 4
1.2 理性选择范式 9
1.3 总结 10
1.4 习题 11
第2章 引入不确定性和时间 14
2.1 风险、自然和随机结果 14
2.2 评估随机结果 18
2.3 不确定性下的理性决策 23
2.4 跨期决策 25
2.5 应用 29
2.6 理论与实践 32
2.7 总结 33
2.8 习题 33
第二部分 完全信息静态博弈 41
第3章 预备知识 43
3.1 纯策略标准式博弈 45
3.2 矩阵表达：两个参与人的有限博弈 50
3.3 解概念 52
3.4 总结 57
3.5 习题 57
第4章 理性与共同知识 59
4.1 纯优势策略 59
4.2 严格纯劣策略的重复剔除 63
4.3 信念、最优反应和可理性化 68
4.4 总结 75
4.5 习题 76
第5章 确定信念：纳什均衡 79
5.1 纯策略纳什均衡 80
5.2 纳什均衡：一些经典应用 83
5.3 总结 95
5.4 习题 95
第6章 混合策略 101
6.1 策略、信念和期望支付 102
6.2 混合策略纳什均衡 107
6.3 再议IESDS和可理性化 114
6.4 纳什存在性定理 116
6.5 总结 122
6.6 习题 123
第三部分 完全信息动态博弈 127
第7章 预备知识 129
7.1 扩展式博弈 130
7.2 策略和纳什均衡 137
7.3 纳什均衡和博弈路径 144
7.4 总结 146
7.5 习题 146
第8章 可置信性与序贯理性 150
8.1 序贯理性和逆向归纳 151
8.2 子博弈完美纳什均衡：概念 152
8.3 子博弈完美纳什均衡：举例 157
8.4 总结 167
8.5 习题 167
第9章 多阶段博弈 172
9.1 预备知识 173
9.2 支付 174
9.3 策略和条件性博弈行为 175
9.4 子博弈完美均衡 177
9.5 一阶段偏离原则 181
9.6 总结 183
9.7 习题 183
第10章 重复博弈 187
10.1 有限重复博弈 187
10.2 无限重复博弈 189
10.3 子博弈完美均衡 193
10.4 应用：暗中勾结 197
10.5 序贯互动和声誉 200
10.6 无名氏定理：几乎一切皆行 205
10.7 总结 210
10.8 习题 211
第11章 策略性讨价还价 215
11.1 一轮讨价还价：最后通牒博弈 217
11.2 有限多轮讨价还价 219
11.3 无限期界博弈 222
11.4 应用：立法的讨价还价 224
11.5 总结 230
11.6 习题 231
第四部分 不完全信息静态博弈 233
第12章 贝叶斯博弈 235
12.1 贝叶斯博弈的策略式表达 240
12.2 举例 245
12.3 无效率贸易与逆向选择 251
12.4 委员会投票 255
12.5 再议混合策略：海萨尼的解释 258
12.6 总结 260
12.7 习题 260
第13章 拍卖和竞争性出价 264
13.1 独立私人价值 265
13.2 共同价值和赢者的诅咒 276
13.3 总结 278
13.4 习题 279
第14章 机制设计 282
14.1 框架：作为贝叶斯博弈的机制 283
14.2 显示原理 286
14.3 优势策略和维克里-克拉克-格罗夫斯机制 288
14.4 总结 292
14.5 习题 292
第五部分 不完全信息动态博弈 295
第15章 不完全信息条件下的序贯理性 297
15.1 子博弈完美的问题 297
15.2 完美贝叶斯均衡 301
15.3 序贯均衡 306
15.4 总结 307
15.5 习题 308
第16章 信号博弈 311
16.1 教育信号：MBA博弈 312
16.2 有限定价和进入威慑 316
16.3 信号博弈中完美贝叶斯均衡的精炼 325
16.4 总结 327
16.5 习题 327
第17章 建立声誉 331
17.1 有限重复囚徒困境中的合作 331
17.2 进行一场铁血谈判 334
17.3 “仁善”的声誉 341
17.4 总结 346
17.5 习题 346
第18章 信息传递和廉价交谈 348
18.1 信息传递：有限的例子 349
18.2 信息传递：连续情形 352
18.3 应用：信息和立法组织 356
18.4 总结 358
18.5 习题 358
第19章 数学附录 360
19.1 集合和序列 360
19.2 函数 362
19.3 微积分和最优化 364
19.4 概率和随机变量 369
译后记 374