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第1章 绪论 1

1.1 生物统计学简介 1

1.2 生物统计学的主要内容 1

1.3 生物统计学发展简史 3

1.4 统计学的常用术语 4

第2章 数据的描述性分析 7

2.1 数据的类型 7

2.2 数据的整理 8

2.3 常用统计表与统计图 10

2.4 统计特征数 12

2.5 异常值的分析与处理 16

第3章 概率与概率分布 18

3.1 概率的基础知识 18

3.2 常见理论分布 23

3.3 抽样分布 29

第4章 统计推断 35

4.1 假设检验的原理与步骤 35

4.2 单个样本的假设检验 38

4.3 两个样本的差异显著性检验 42

4.4 参数估计 49

第5章 次数资料的x2检验 53

5.1 x2检验的原理 53

5.2 独立性检验 54

5.3 适合性检验 59

第6章 方差分析 62

6.1 方差分析的原理与步骤 62

6.2 单因素方差分析 70

6.3 两因素方差分析 72

6.4 三因素方差分析 79

6.5 方差分析的基本假定与缺失数据估计 80

第7章 一元回归与相关分析 86

7.1 直线回归 87

7.2 直线相关 94

7.3 常用非线性回归及其直线化 96

第8章 抽样的原理与方法 100

8.1 抽样调查方案 100

8.2 常用抽样方法及其统计分析 102

8.3 样本容量的确定 105

第9章 常用试验设计与统计分析 107

9.1 试验设计的基本原则 107

9.2 单因素试验设计及统计分析 109

9.3 多因素试验设计及统计分析 111

9.4 正交试验设计 117

第10章 协方差分析 124

10.1 协方差分析的基本原理 124

10.2 协方差分析的过程 125

10.3 协方差分析与多因素方差分析 131

第11章 非参数检验 133

11.1 符号检验 133

11.2 秩和检验 135

11.3 秩相关分析 140

11.4 Ridit分析 142

第12章 多元统计分析 146

12.1 矩阵简介 146

12.2 多元线性回归与复相关分析 149

12.3 聚类分析 157

12.4 主成分分析 165

12.5 典型相关分析 169

第13章 SPSS生物统计应用 174

13.1 SPSS描述性统计 174

13.2 统计假设检验 178

13.3 x2检验 184

13.4 方差分析 193

13.5 相关与回归分析 215

13.6 协方差分析 227

13.7 非参数检验 232

13.8 多元统计分析 236

第14章 Excel生物统计应用 254

14.1 数据整理和描述性分析 255

14.2 统计推断和x2检验 257

14.3 方差分析 261

14.4 一元回归与相关分析 264

14.5 多元回归与相关分析 265

附录 268

附录A 正态分布累积函数值 268

附录B 正态分布临界值（uα）表（双尾） 270

附录C t分布临界值表（双尾） 270

附录D x2分布临界值表（右尾） 271

附录E F分布临界值表（右尾） 272

附录F 新复极差检验（Duncan检验）临界值表 276

附录G 相关系数R（r）临界值表 278

附录H 常用正交表 279

附录I 符号检验用K临界值表 288

附录J Kruskal-Wallis秩和检验临界值表 288

附录K Mann-Whitney U检验用临界值表 289

附录L Spearman秩相关系数检验临界值表 289

参考文献 290