数字图像处理pdf电子书版本下载

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第一章 绪论 1

第一节 视觉与图像 1

第二节 数字图像处理 2

第三节 数字图像处理面临的问题 4

第四节 数字图像处理系统 5

第五节 常用图像处理仿真工具 5

习 题 6

第二章 数字图像处理基础 7

第一节 人眼视觉系统 7

第二节 色度学基础与颜色模型 11

第三节 数字图像的生成与表示 23

第四节 数字图像的数值描述 27

第五节 图像处理中常见概念 34

习 题 36

第三章 图像正交变换 38

第一节 离散傅立叶变换 38

第二节 离散余弦变换 45

第三节 K-L变换 50

第四节 小波变换 54

习 题 83

第四章 图像几何变换 84

第一节 图像的几何变换基础 84

第二节 图像的位置变换 87

第三节 图像的形状变换 96

习题 100

第五章 图像增强 101

第一节 灰度级变换 101

第二节 直方图修正 105

第三节 基于同态滤波的增强处理 114

第四节 基于彩色处理的增强方法 116

习 题 120

第六章 图像平滑 122

第一节 图像中的噪声 122

第二节 空间域平滑滤波 125

第三节 多图像平均法 134

第四节 频域低通滤波 135

习题 139

第七章 图像锐化 140

第一节 图像边缘分析 140

第二节 一阶微分算子 141

第三节 二阶微分算子 147

第四节 高斯滤波与边缘检测 149

第五节 频域高通滤波 152

习题 155

第八章 图像复原 156

第一节 图像退化模型 156

第二节 图像复原的代数方法 158

第三节 逆滤波复原 161

第四节 维纳滤波复原 164

第五节 约束最小二乘方滤波 167

第六节 盲去卷积复原 171

第七节 几何失真校正 172

习 题 174

第九章 图像的数学形态学处理 175

第一节 概述 175

第二节 数学形态学的基础运算 178

第三节 二值图像的数学形态学处理 187

第四节 灰度图像的形态学处理 197

习题 203

第十章 图像分割 204

第一节 概述 204

第二节 阈值分割 204

第三节 边界分割 208

第四节 区域分割 214

第五节 其他图像分割方法 219

第六节 区域表示 224

习 题 229

第十一章 图像描述与分析 231

第一节 几何描述 231

第二节 形状描述 234

第三节 矩描述 241

第四节 纹理描述 244

习 题 254

第十二章 图像编码 255

第一节 图像编码的基本理论 255

第二节 图像的无损压缩编码 258

第三节 图像的有损压缩编码 265

第四节 JPEG标准和JPEG2000 267

习题 270

参考文献 271