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第1章 绪论 1

1.1 课题的研究背景和意义 1

1.2 非平稳信号微弱特征信号检测的特点 2

1.3 齿轮箱故障诊断中振动信号处理方法 3

1.4 复合故障诊断技术研究现状 12

1.5 本文主要研究思路和研究内容 14

第2章 基于CMF-EEMD-CAF的风电齿轮箱复合故障诊断方法 16

2.1 CMF方法 17

2.2 EEMD算法基本原理 28

2.3 EEMD算法改进 30

2.4 CAF方法 35

2.5 CMF-EEMD-CAF方法及仿真信号分析 41

2.6 本章小结 60

第3章 基于MED-EEMD的齿轮箱复合故障诊断方法 61

3.1 熵在信号处理中的应用 62

3.2 最小熵反褶积理论 62

3.3 MED参数的选择 67

3.4 基于MED-EEMD的仿真信号分析 68

3.5 基于MED-EEMD的复合故障齿轮箱振动信号分析 77

3.6 本章小结 82

第4章 基于MCKD-循环域解调的齿轮箱复合故障诊断方法 84

4.1 相关峭度 84

4.2 最大相关峭度反褶积理论 85

4.3 最大相关峭度反褶积参数的选取 92

4.4 MCKD-循环自相关函数解调分析 99

4.5 本章小结 107

第5章 实验研究 109

5.1 复合实验装置设计和实验原理 109

5.2 基于CMF-EEMD的齿轮箱振动信号分析 112

5.3 本章小结 127

第6章 结论和展望 128

6.1 总结 128

6.2 研究展望 130

参考文献 132