生物统计附试验设计 第5版pdf电子书版本下载

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第一章 绪论 1

第一节 生物统计在动物科学研究中的作用 1

一、提供试验或调查设计的方法 1

二、提供整理分析资料的方法 2

第二节 生物统计常用术语 3

一、总体与样本 3

二、参数与统计数 4

三、准确性与精确性 4

四、随机误差与系统误差 5

第三节 统计学发展概况 5

一、古典记录统计学 6

二、近代描述统计学 7

三、现代推断统计学 9

四、统计学在中国的传播 10

习题 11

第二章 资料的整理 12

第一节 资料的分类 12

一、数量性状资料 12

二、质量性状资料 12

三、等级资料 13

第二节 资料的检查核对与整理方法 13

一、资料的检查核对 13

二、资料的整理方法 14

第三节 常用统计表与统计图 18

一、统计表 18

二、统计图 19

习题 23

第三章 资料的统计描述 24

第一节 平均数 24

一、算术平均数 24

二、中位数 26

三、几何平均数 27

四、众数 28

五、调和平均数 28

第二节 标准差 29

一、标准差的意义 29

二、标准差的计算方法 30

第三节 变异系数 31

习题 32

第四章 常用概率分布 34

第一节 事件与概率 34

一、事件 34

二、概率 35

三、小概率事件实际不可能性原理 37

第二节 概率分布 37

一、随机变量 38

二、离散型随机变量的概率分布 38

三、连续型随机变量的概率分布 38

第三节 正态分布 39

一、正态分布的定义及其特征 40

二、标准正态分布 41

三、正态分布的概率计算 41

第四节 二项分布 45

一、伯努利试验及其概率计算公式 45

二、二项分布的定义及其特征 46

三、二项分布的概率计算及其应用条件 47

四、二项分布的平均数与标准差 48

第五节 波松分布 49

一、波松分布的定义 49

二、波松分布的概率计算 50

第六节 样本平均数的抽样分布与标准误 51

一、样本平均数的抽样分布 52

二、标准误 53

第七节 t分布 54

习题 55

第五章 假设检验 57

第一节 假设检验的基本原理 57

一、假设检验的意义 57

二、假设检验的基本步骤 58

三、显著水平与两种类型的错误 60

四、两尾检验与一尾检验 61

五、假设检验的注意事项 63

第二节 单个样本平均数的假设检验 64

第三节 两个样本平均数的假设检验 65

一、非配对设计两个样本平均数的假设检验 65

二、配对设计两个样本平均数的假设检验 68

第四节 百分数资料的假设检验 70

一、单个样本百分数的假设检验 70

二、两个样本百分数的假设检验 72

第五节 总体参数的区间估计 73

一、正态总体平均数μ的置信区间 73

二、二项总体百分数p的置信区间 74

习题 75

第六章 方差分析 77

第一节 方差分析的基本原理与步骤 78

一、线性模型与基本假定 78

二、平方和与自由度的分解 80

三、期望均方 82

四、F分布与F检验 83

五、多重比较 85

六、单一自由度的正交比较 90

第二节 单因素试验资料的方差分析 94

一、各个处理重复数相等的单因素试验资料的方差分析 94

二、各个处理重复数不等的单因素试验资料的方差分析 96

第三节 两因素试验资料的方差分析 99

一、两因素交叉分组试验资料的方差分析 99

二、两因素系统分组试验资料的方差分析 113

第四节 方差分析模型分类与期望均方 120

一、处理效应分类 120

二、方差分析模型分类 120

三、期望均方与F值的计算 121

四、方差分量估计 123

第五节 观测值转换 125

习题 128

第七章 x2检验 133

第一节 统计数x2与x2分布 133

一、统计数x2的意义 133

二、x2分布 134

三、x2的连续性矫正 135

第二节 适合性检验 135

一、适合性检验的意义 135

二、适合性检验的方法 136

三、资料分布类型的适合性检验 139

第三节 独立性检验 143

一、独立性检验的意义 143

二、独立性检验的方法 144

第四节 方差一致性检验 150

习题 151

第八章 直线回归分析与相关分析 153

第一节 直线回归分析 154

一、直线回归方程的建立 154

二、直线回归的假设检验 157

三、直线回归的区间估计 160

第二节 直线相关分析 162

一、决定系数与相关系数 162

二、相关系数的计算 163

三、相关系数的假设检验 164

四、直线回归分析与相关分析的关系 164

五、直线回归分析与相关分析的注意事项 165

第三节 曲线回归分析 166

一、曲线回归分析概述 166

二、可直线化的曲线函数类型 166

习题 172

第九章 多元线性回归分析与多项式回归分析 174

第一节 多元线性回归分析 174

一、多元线性回归方程的建立 174

二、多元线性回归的假设检验 179

第二节 复相关分析 185

一、复相关系数的意义与计算 185

二、复相关系数的假设检验 186

第三节 偏相关分析 187

一、偏相关系数的意义与计算 187

二、偏相关系数的假设检验 189

第四节 多项式回归分析 192

一、多项式回归分析概述 192

二、多项式回归分析的一般方法 192

三、一元二次多项式回归分析 193

习题 195

第十章 协方差分析 197

第一节 协方差与协方差分析 197

一、协方差的意义 197

二、协方差分析的意义与功用 198

第二节 单因素试验资料回归模型的协方差分析 198

习题 207

第十一章 非参数检验 209

第一节 符号检验 209

一、配对设计试验资料的符号检验 209

二、单个样本的符号检验 210

第二节 秩和检验 211

一、配对设计试验资料的符号秩和检验（Wilcoxon配对法） 212

二、非配对设计试验资料的秩和检验（Wilcoxon非配对法） 213

三、多个样本比较的秩和检验（Kruskal-Wallis法，H法） 214

四、多个样本两两比较的秩和检验（Nemenyi-Wilcoxson-Wilcox法） 217

第三节 等级相关分析 219

习题 221

第十二章 试验设计 224

第一节 动物试验概述 224

一、动物试验的任务 224

二、动物试验的特点 224

三、动物试验的要求 225

第二节 动物试验计划 226

一、试验计划的内容 226

二、试验方案的拟订 228

第三节 试验设计的基本原则 230

第四节 完全随机设计 231

一、完全随机设计方法 231

二、完全随机设计试验资料的统计分析 233

三、完全随机设计的优缺点 233

第五节 随机单位组设计 233

一、随机单位组设计方法 234

二、随机单位组设计试验资料的统计分析 235

三、随机单位组设计的优缺点 238

第六节 拉丁方设计 238

一、拉丁方简介 238

二、拉丁方设计方法 239

三、拉丁方设计试验资料的统计分析 241

四、拉丁方设计的优缺点 244

第七节 交叉设计 244

一、2×2交叉设计试验资料的统计分析方法 245

二、2×3交叉设计试验资料的统计分析方法 247

三、交叉设计的优缺点及其注意事项 248

第八节 正交设计 249

一、正交设计原理与方法 249

二、正交设计试验资料的方差分析 253

第九节 调查设计 260

第十节 抽样调查样本容量和控制试验重复数的确定 262

一、抽样调查样本容量的确定 263

二、控制试验重复数的确定 264

习题 267

附录一 常用生物统计方法的SAS程序 269

附录二 常用数理统计表 291

附表1 标准正态分布表 291

附表2 标准正态分布的两侧分位数uα值表 294

附表3 t值表（两尾） 294

附表4 F值表（右尾，方差分析用） 296

附表5 q值表 299

附表6 SSR值表 301

附表7 x2值表（右尾） 303

附表8 r与R临界值表 304

附表9 符号检验用K临界值表 305

附表10 符号秩和检验用T临界值表 305

附表11 秩和检验用T临界值表 306

附表12 秩和检验用H临界值表 307

附表13 等级相关系数rs临界值表 308

附表14 随机数字表 309

附表15 常用正交表 311

汉英名词对照表 313

主要参考文献 317