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第一篇 多元统计分析方法及在SPSS中实现 3

第一章 绪论 3

第一节 多元统计分析的作用 3

第二节 主要内容安排 7

第二章 多元正态分布及其参数估计 10

第一节 一元统计分析中的基本概念 10

第二节 多元统计分析中的基本概念 14

第三节 多元正态分布的定义及基本性质 19

第四节 多元正态分布的参数估计 20

第五节 多元正态性检验及随机向量数字特征在SPSS中实现 24

第三章 多元正态总体均值向量和协方差阵的检验 30

第一节 均值向量的检验 30

第二节 协方差阵的检验 41

第三节 有关检验在SPSS中实现 43

第四章 聚类分析 48

第一节 聚类分析的基本思想 48

第二节 相似性度量 49

第三节 系统聚类方法 55

第四节 其他聚类法 66

第五节 聚类分析在SPSS中实现 68

第五章 判别分析 80

第一节 距离判别 81

第二节 贝叶斯（Bayes）判别 85

第三节 费希尔（Fisher）判别 87

第四节 判别分析在SPSS中实现 92

第六章 主成分分析 102

第一节 主成分分析的基本原理 102

第二节 主成分的推导及其性质 106

第三节 主成分分析中有关问题的讨论 112

第四节 主成分分析的步骤及应用 115

第五节 主成分分析在SPSS中实现 117

第七章 因子分析 122

第一节 因子分析的基本理论 122

第二节 因子载荷矩阵的求解 128

第三节 因子得分 134

第四节 因子分析的步骤及应用 136

第五节 因子分析在SPSS中实现 137

第八章 对应分析 142

第一节 列联表及列联表分析 143

第二节 对应分析的基本理论 145

第三节 对应分析的步骤及在SPSS中实现 153

第九章 典型相关分析 162

第一节 典型相关分析的基本理论与方法 163

第二节 典型相关分析的步骤及在SPSS中实现 171

第十章 多重多元回归分析 175

第一节 一元及多元线性回归分析 175

第二节 多重多元回归分析 181

第十一章 定性资料的统计分析 186

第一节 定性变量数量化 186

第二节 对数线性模型 188

第三节Logistic回归 191

第四节 对数线性模型和Logistic回归模型在SPSS中实现 199

本篇参考文献 209

第二篇 实证分析 213

实证分析1：加快河南省高技术产业发展研究 213

参考文献 248

实证分析2：滴滴打车营销模式分析——以郑州市为例 254

参考文献 279

实证分析3：基于现代统计分析的区域高技术产业技术创新能力比较研究 284

参考文献 291

实证分析4：劳动者报酬占比变化的模拟与分析 292

参考文献 303