大规模考试英语作文自动评分系统的研制pdf电子书版本下载

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第1部分 绪论及相关研究回顾 1

第一章 绪论 2

1.1 本研究的背景 2

1.2 研究目的及研究问题 3

1.3 本研究报告的结构 4

第二章 国外作文自动评分系统评述 5

2.1 引言 5

2.2 二语及外语作文评分要素 5

2.3 国外现有作文自动评分系统述评 6

2.4 国外作文自动评分系统的启示 11

第2部分 研究方法 15

第三章 数据准备 16

3.1 本研究中使用的语料 16

3.2 文本转换、清理与预处理 21

3.3 人工评分 21

3.4 人工评分信度报告 25

第四章 系统构架及研究的操作步骤 29

4.1 引言及系统概要 29

4.2 研究工具 29

4.3 变量类型 36

4.4 多元回归 39

4.5 汇编语言 39

4.6 研究的操作步骤 40

第3部分 学习者作文的三项分析 46

第五章 学习者作文中的连贯性分析 47

5.1 话语的连贯性 47

5.2 相关文献回顾 48

5.3 研究方法 50

5.4 结果与讨论 54

5.5 小结及本研究在英语作文自动评分系统中的应用 58

第六章 潜在语义分析在学生作文内容分析中的应用 60

6.1 引言 60

6.2 潜在语义分析与学习者作文内容的自动评价 60

6.3 研究方法及程序设计 62

6.4 研究结果及其在英语作文自动评分系统中的应用 67

第七章 学习者作文中的情态序列分析 68

7.1 情态动词、情态序列与情态意义 68

7.2 对二语学习者情态动词习得情况的研究 70

7.3 研究设计 71

7.4 研究结果与讨论 74

7.5 小结及本研究在英语作文自动评分系统中的应用 84

第4部分 系统的评分信度和系统的应用 86

第八章 作文自动评分信度分析 87

8.1 引言 87

8.2 自动评分信度的影响因素 88

8.3 机器评分与人工评分之间的相关性分析 93

8.4 吻合率分析 95

8.5 自动评分系统对不同文体学生作文的适应能力 99

8.6 小结 102

第九章 作文自动评分系统的应用 103

9.1 适用文体 103

9.2 人工评分阶段 103

9.3 机器学习及机器评分阶段 105

9.4 机器评分结果的利用 106

9.5 小结 107

第5部分 结论 108

第十章 结论 109

10.1 本研究的主要发现 109

10.2 本研究的局限 110

10.3 后续研究 110

参考文献 112

英文参考文献 112

中文参考文献 118

附录 120

附录Ⅰ：PEG的变量及其beta值（Page 1968） 120

附录Ⅱ：Page（1995）的模型及其变量 121

附录Ⅲ：CLAWS4赋码集 122

附录Ⅳ：Treetagger赋码集 127

附录Ⅴ：演示光盘使用说明 129

一、光盘结构及系统运行设置 129

二、英语作文自动评分系统（演示版） 129

三、光盘中的数据及其来源 130

四、系统运行前准备 131

五、系统操作方法 131

六、自动评分结果的分析 134