时间序列分析pdf电子书版本下载

点此进入-本书在线PDF格式电子书下载【推荐-云解压-方便快捷】直接下载PDF格式图书。移动端-PC端通用
种子下载[BT下载速度快] 温馨提示：（请使用BT下载软件FDM进行下载）软件下载地址页 直链下载[便捷但速度慢]   [在线试读本书]   [在线获取解压码]

时间序列分析PDF格式电子书版下载

下载的文件为RAR压缩包。需要使用解压软件进行解压得到PDF格式图书。

建议使用BT下载工具Free Download Manager进行下载,简称FDM(免费,没有广告,支持多平台）。本站资源全部打包为BT种子。所以需要使用专业的BT下载软件进行下载。如 BitComet qBittorrent uTorrent等BT下载工具。迅雷目前由于本站不是热门资源。不推荐使用！后期资源热门了。安装了迅雷也可以迅雷进行下载！

（文件页数 要大于 标注页数，上中下等多册电子书除外）

注意：本站所有压缩包均有解压码： 点击下载压缩包解压工具

第1章 概率和统计基础 1

1.1 概率基础 1

目录 1

1.2 假设检验 10

1.3 描述统计 13

习题1 25

Eviews入门 27

第2章 确定性时间序列模型 39

2.1 时间序列的分解 39

2.2 平滑方法 40

2.3 拟合趋势 48

2.4 趋势和季节调整 52

Eviews操作：平滑方法和季节调整 57

习题2 57

第3章 平稳线性ARMA模型 62

3.1 随机过程的基本概念 62

3.2 几个重要的平稳随机过程 68

3.3 建立线性ARMA模型 87

3.4 预测 107

3.5 具有趋势性的ARIMA模型 118

3.6 季节时间序列模型 123

习题3 125

Eviews操作：建立ARMA模型 129

第4章 波动率模型 134

4.1 波动率模型概述 134

4.2 自回归条件异方差模型 136

4.3 GARCH模型 146

4.4 非对称条件异方差模型 157

4.5 ARCH-M模型 161

4.6 其他GARCH类模型 165

4.7 向量条件异方差模型 166

4.8 随机波动率模型 167

习题4 174

Eviews操作：建立ARCH类模型 176

第5章 多维平稳时间序列模型 183

5.1 多维时间序列基础知识 183

5.2 向量自回归模型 185

5.3 Granger因果检验 197

5.4 脉冲响应函数和方差分解 203

习题5 214

Eviews操作：多维时间序列模型 216

第6章 非平稳时间序列模型 221

6.1 确定性趋势过程和单位根过程 221

6.2 单位根检验 230

6.3 协整过程性质 242

6.4 协整检验 247

习题6 264

Eviews操作：非平稳时间序列模型 267

第7章 非线性时间序列模型 272

7.1 非线性模型概述 272

7.2 三个非线性模型 274

7.3 非参数估计方法 277

7.4 非线性检验 279

参考文献 281