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第一章 随机事件及其概率 1

1.1 随机事件及其关系与运算 2

1.2 概率 8

1.3 古典概型 14

1.4 条件概率 19

1.5 事件的独立性 27

习题一 32

第二章 随机变量的分布及数字特征 37

2.1 随机变量的概念 37

2.2 离散型随机变量 39

2.3 几种重要的离散型分布 41

2.4 分布函数 48

2.5 连续型随机变量及其分布 52

2.6 几种重要的连续型分布 56

2.7 随机变量的函数的分布 62

2.8 随机变量的数字特征 67

习题二 79

第三章 多维随机变量 85

3.1 多维随机变量及其分布函数 85

3.2 二维离散型随机变量的分布 87

3.3 二维连续型随机变量的分布 92

3.4 两个重要的二维连续型分布 99

3.5 二维随机变量的函数的分布 104

3.6 条件分布 110

3.7 二维随机变量的数字特征 114

3.8 大数定律 123

3.9 中心极限定理 127

习题三 131

第四章 数理统计的基本概念 137

4.1 总体、样本与统计量 137

4.2 抽样分布 140

习题四 151

第五章 参数估计 153

5.1 参数的点估计 153

5.2 点估计量的评价标准 160

5.3 区间估计 164

习题五 170

第六章 假设检验 174

6.1 假设检验的基本概念 174

6.2 一个正态总体的假设检验 179

6.3 两个正态总体的假设检验 188

习题六 194

第七章 回归分析初步 197

7.1 一元线性回归模型 198

7.2 一元线性回归的显著性检验 202

7.3 一元线性回归的预测 206

习题七 210

习题参考答案 212

附表 226

1 泊松分布表 226

2 正态分布表 229

3 x2分布表 230

4 t分布表 232

5 F分布表 233