概率论与数理统计及其应用pdf电子书版本下载

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第一章　随机事件与概率 1

§1　随机现象与随机试验 1

§2　样本空间、随机事件 2

§3　概率的定义 4

§4　古典概型 8

§5　条件概率 10

§6　独立性 15

习题一 20

第二章　随机变量及其分布 24

§1 随机变量 24

§2　离散型随机变量及其分布律 25

§3　随机变量的分布函数 29

§4　连续型随机变量及其概率密度 32

§5　二维随机变量 39

§6　边缘分布及条件分布 43

§7　相互独立的随机变量 50

§8　随机变量的函数的分布 53

习题二 61

第三章 随机变量的数字特征 66

§1　数学期望 66

§2　方差 74

§3　矩 80

§4　协方差与相关系数 82

习题三 85

第四章　大数定律及中心极限定理 89

§1　大数定律 89

§2　中心极限定理 91

习题四 95

第五章　概率模型及其应用 97

§1　概率基本模型概述 97

§2　随机模型 98

习题五 104

§1　样本与统计量 106

第六章　数理统计的基本概念 106

§2　直方图与经验分布函数 109

§3　抽样分布 112

习题六 118

第七章　参数估计 121

§1　点估计 121

§2　评价估计量的标准 128

§3　区间估计 130

习题七 139

第八章　假设检验 144

§1　假设检验的基本概念 144

§2　单个正态总体参数的假设检验 148

§3　两个正态总体参数的假设检验 151

§4　非正态总体参数的假设检验 153

§5　总体分布的假设检验 155

§6　秩和检验 161

§7　独立性检验 162

习题八 165

第九章　方差分析与回归分析 170

§1　单因素试验的方差分析 170

§2　双因素试验的方差分析 180

§3　一元线性回归分析 188

§4　多元线性回归模型简介 206

习题九 209

§1　SPSS 11.0 for Windows概述 213

第十章　SPSS统计软件介绍与统计模型应用 213

§2　数据文件的建立与整理 220

§3　SPSS在描述统计与推断统计中的应用 228

§4　数据、模型与统计应用 239

§5　统计模型实例 243

习题十 247

参考文献 250

习题答案 251

附表 256