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第一章 模糊中见光明 1

1.1 模糊并非罪过 1

1.2 电脑与人脑 2

1.3 随机性与模糊性 5

1.4 模糊数学的兴起 10

第二章 模糊集合 13

2.1 普通集合 13

2.2 子集合 15

2.3 模糊子集 18

2.4 集合的运算 22

2.5 模糊集合的运算 27

第三章 模糊关系 35

3.1 关系 35

3.2 函数与映射 37

3.3 模糊关系 41

3.4 矩阵 42

3.5 模糊矩阵 48

第四章 模糊逻辑和模糊语言 58

4.1 二值逻辑 59

4.2 模糊逻辑函数 65

4.3 模糊逻辑函数的范式 70

4.4 语言的模糊性 72

4.5 模糊算子 75

4.6 模糊推理 78

第五章 模式识别 82

5.1 模式识别 82

5.2 个体识别 83

5.3 群体的识别 94

第六章 聚类分析 103

6.1 物以类聚 103

6.2 辨清一家人 109

6.3 利用模糊关系进行分类 112

6.4 软划分 117

6.5 模糊聚类分析与模式识别的区别 124

第七章 模糊自动控制 127

7.1 模糊自动控制的意义 127

7.2 基本工作原理 129

7.3 实用的模糊控制器 139

7.4 模糊控制的发展概况 142

第八章 其它应用 145

8.1 模糊概率 145

8.2 模糊分类用于信息检索 150

8.3 模糊决策 160

8.4 模糊综合评判 172