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目录 1

第一篇 城市网络与平衡 1

第一章城市交通网络分析 1

1.1交通系统的平衡分析 4

城市交通的系统分析方法 4

市场中的平衡 6

交通领域 11

1.2网络表示法 12

城市道路网络表示法 13

公交网络表示法 15

形心及连接线 17

路段特性函数 19

1.3城市交通网络中的平衡问题 21

平衡定义 22

一个简单的用户平衡例子 24

概要 28

1.4小结 29

第二篇 用产平衡 31

第二章极小化问题的基本概念 31

无约束极小化问题 33

2.1单变量数学规划 33

有约束极小化问题 37

2.2多元数学规划 41

无约束极小化问题 41

有约束极小化问题 45

2.3一些特殊的数学规划 51

非负约束规划 51

线性等式约束规划 53

非负线性等式约束规划 54

对拉格朗日函数的进一步讨论 56

线性规划 58

2.4 小结 59

第三章交通分配问题的数学规划描述 62

3.1 基本变换 66

3.2 等价条件 70

3.3唯一性条件 74

3.4系统优化描述 77

3.5用户衡与系统优化 82

3.6小结 88

第四章优化算法的回顾 90

4.1一维极小化 90

区问收缩法 91

曲线逼近法 98

4.2多元函数极小化问题 100

无约束极小化算法 102

有约束极小化算法 105

4.3 凸组合法 110

算法 110

举例 115

4.4小结 119

5.1启发式平衡算法 121

第五章用户平衡问题的求解 121

能力约束法 122

增量分配法 125

5.2凸组合法的应用 128

5.3网络的最短路径 136

求最短路径算法 136

举例 138

5.4小结 139

第三篇 用户平衡的推广 141

第六章变需求用户平衡 141

6.1等价极小化问题的数学描述 143

动因和说明 144

等价性条件 146

唯一性条件 149

6.2求解算法 150

6.3用网络表示法求解 155

零成本附加流量法 156

超量需求法 158

举例 160

计算量问题 161

6.4相互独立交通方式间的选择 164

交通方式间的平衡问题 165

数学描述及求解算法 167

举 例 169

6.5 小结 172

第七章出行分布和交通分配模型 174

7.1 出行分布／交通分配用户平衡问题 175

问题的描述 176

算法 179

用网络表示法求解 180

7.2 具有终点需求函数的出行分布／交通分配问题 182

具有Logit函数的出行分布／交通分配问题 184

用直接算法和网络表示法求解 186

举例 189

计算量问题 191

两步骤法 192

7.3双约束模型 194

熵模型 195

用凸组合法求解 198

用两步骤法求解 201

评价 202

7.4小结 203

第八章路段交通相互影响的平衡问题 205

8.1 双向交通间的相互影响 206

等价性条件 207

唯一性条件 209

算法 212

举例 213

推广 215

8.2具有非对称成本函数的平衡问题 218

算法 219

举例 220

关于算法收效性的考虑及简化算法 223

举例及算法比较 227

8.3小结 231

第九章超级网络——联合出行选择模型 233

9.1混合条件下交通方式的划分——推广 234

完整公交网络的方式划分 234

考虑方式间相互影响的方式划分 241

非用户平衡公交分配 246

9.2联合出行决策与超级网络 250

联合方式划分／出行分布／交通分配模型 250

具有变需求的联合方式划分／出行分布／交通分配模型 256

对超级网络的分析 258

9.3小结 261

第四篇 随机用户平衡 264

第十章离散选择模型和交通分配 264

10.1离散选择模型的回顾 264

选择函数 265

多元Logit模型 267

多元Probit模型 269

满意函数 272

聚集预测 274

10.2 随机网络配流 275

路径选择 275

关于交通流的另一种悖论 279

期望意念交通时间 283

网络交通流的性质 287

10.3 小结 289

第十一章随机网络配流模型 291

11.1 Logit型配流模型 291

STOCH算法 293

对Logit型网络配流模型的评价 301

11.2 Probit型配流模型 305

路径意念交通时间的推导 306

算法 309

Probit配流模型与Logit配流模型的比较 311

11.3小结 315

第十二章随机用户平衡 317

12.1 SUE问题的等价极小规划 321

数学规划的描述 321

等价性条件 325

唯一性条件 328

12.2求解算法 333

连续平均法 336

举例 341

12.3对随机用户平衡的进一步讨论 344

对Probit型SUE问题计算量的折衷处理 345

具有路段间相互影响的SUE问题 348

方法选择问题 350

联合出行选择和超级网络 353

12.4小结 355

第五篇 输入数据 357

第十三章产生平衡分析数据的基础 357

13.1路段特性函数 357

交通流模型 358

信号交叉口的延误 363

非信号交叉口的延误 367

通用的路段特性函数 370

13.2需求函数参数的估计 373

曲线拟合及最小二乘法 373

极大似然估计法 375

离散选择模型参数的估计 377

13.3 O—D矩阵的估算 382

重现观测数据的O—D矩阵 383

选择恰当的O一D矩阵 384

13.4 小结 388

参考文献 389