概率论与数理统计 第4版 简明本pdf电子书版本下载

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第一章　概率论的基本概念 1

1 随机试验 1

2　样本空间、随机事件 2

3　频率与概率 5

4　等可能概型（古典概型） 9

5 条件概率 14

6　独立性 20

小结 23

习题 24

第二章　随机变量及其分布 29

1 随机变量 29

2　离散型随机变量及其分布律 31

3　随机变量的分布函数 37

4　连续型随机变量及其概率密度 41

5　随机变量的函数的分布 49

小结 53

习题 54

第三章 多维随机变量及其分布 59

1　二维随机变量 59

2　边缘分布 63

3　条件分布 66

4　相互独立的随机变量 71

5　两个随机变量的函数的分布 75

小结 82

习题 83

第四章　随机变量的数字特征 88

1　数学期望 88

2　方差 98

3　协方差及相关系数 104

4　矩、协方差矩阵 108

小结 109

习题 110

第五章　大数定律及中心极限定理 116

1　大数定律 116

2 中心极限定理 118

小结 123

习题 123

第六章　样本及抽样分布 125

1 随机样本 125

2　直方图和箱线图 127

3　抽样分布 132

小结 141

习题 142

第七章　参数估计 144

1 点估计 144

2　基于截尾样本的最大似然估计 151

3　估计量的评选标准 153

4 区间估计 156

5　正态总体均值与方差的区间估计 158

6 （0—1）分布参数的区间估计 164

7　单侧置信区间 165

小结 167

习题 169

第八章　假设检验 174

1　假设检验 174

2　正态总体均值的假设检验 179

3　正态总体方差的假设检验 184

4　置信区间与假设检验之间的关系 189

5　样本容量的选取 191

6　分布拟合检验 196

7　秩和检验 208

8　假设检验问题的p值法 214

小结 216

习题 217

第九章　方差分析及回归分析 224

1　单因素试验的方差分析 224

2　双因素试验的方差分析 234

3　一元线性回归 244

4　多元线性回归 258

小结 261

习题 263

第十章　bootstrap方法 267

1　模拟各种分布的随机变量 267

2　非参数bootstrap方法 270

3　参数bootstrap方法 277

小结 280

习题 280

第十一章　在数理统计中应用Excel软件 281

1　概述 281

2　产生指定分布的随机数 282

3　假设检验 284

4　方差分析 288

5　一元线性回归 292

6　bootstrap方法、宏、VBA 294

本章参考文献 297

附表 298

附表1　几种常用的概率分布表 298

附表2　标准正态分布表 301

附表3　泊松分布表 302

附表4　t分布表 303

附表5　x2分布表 304

附表6　F分布表 305

附表7　均值的t检验的样本容量 310

附表8　均值差的t检验的样本容量 312

附表9　正态性检验统计量W的系数ai（n）的值 314

附表10　正态性检验统计量W的w1-α 316

附表11　秩和临界值表 317

习题答案 318