生物统计学pdf电子书版本下载

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第1章 统计数据的收集与整理 1

1.1 总体与样本 1

1.2 数据类型及频数（率）分布 3

1.3 样本的几个特征数 8

习题 20

第2章 概率和概率分布 25

2.1 概率的基本概念 25

2.2 概率分布 30

2.3 总体特征数 33

习题 37

第3章 几种常见的概率分布律 40

3.1 二项分布 40

3.2 泊松分布 46

3.3 另外几种离散型概率分布 48

3.4 正态分布 50

3.5 另外几种连续型概率分布 55

3.6 中心极限定理 57

习题 63

第4章 抽样分布 66

4.1 从一个正态总体中抽取的样本统计量的分布 66

4.2 从两个正态总体中抽取的样本统计量的分布 76

习题 79

第5章 统计推断 80

5.1 单个样本的统计假设检验 80

5.2 两个样本的差异显著性检验 95

习题 108

第6章 参数估计 116

6.1 点估计 116

6.2 区间估计 117

习题 124

第7章 拟合优度检验 127

7.1 拟合优度检验的一般原理 127

7.2 拟合优度检验 128

7.3 独立性检验 133

习题 137

第8章 单因素方差分析 142

8.1 方差分析的基本原理 142

8.2 固定效应模型 145

8.3 随机效应模型 149

8.4 多重比较 152

8.5 方差分析应具备的条件 154

习题 156

第9章 两因素及多因素方差分析 161

9.1 两因素方差分析中的一些基本概念 161

9.2 固定模型 164

9.3 随机模型 172

9.4 混合模型 176

9.5 两个以上因素的方差分析 179

9.6 缺失数据的估计 182

9.7 变换 184

习题 185

第10章 一元回归及简单相关分析 193

10.1 回归与相关的基本概念 193

10.2 一元线性回归方程 194

10.3 一元线性回归的检验 199

10.4 一元非线性回归 212

10.5 相关 223

习题 230

第11章 多元回归及复相关分析 240

11.1 多元线性回归方程 240

11.2 复相关分析 259

11.3 逐步回归分析 262

习题 268

第12章 实验设计 274

12.1 实验设计的基本原则 274

12.2 实验计划书的编制 275

12.3 简单实验设计 280

12.4 单因素实验设计 284

12.5 两因素实验设计 298

12.6 正交设计 307

习题 314

附表 322

参考文献 355

参考书目 360

索引 361