概率论与数理统计 第3版pdf电子书版本下载

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1 事件的概率 1

1.1 随机事件 1

1.2 随机事件的概率 5

1.3 条件概率与乘法公式 14

1.4 事件的独立性 17

1.5 全概率公式与贝叶斯公式 19

习题1 21

2 随机变量 24

2.1 随机变量的概念 24

2.2 离散型随机变量与连续型随机变量 26

2.3 分布函数 37

2.4 二维随机变量 42

2.5 边缘分布 45

2.6 条件分布 49

2.7 随机变量的独立性 54

2.8 随机变量函数的分布 57

习题2 62

3 随机变量的数字特征 69

3.1 数学期望 69

3.2 方差 75

3.3 协方差与相关系数 81

3.4 随机变量的另几个数字特征 83

3.5 大数定理 85

习题3 89

4 正态分布 93

4.1 正态分布 93

4.2 正态随机变量的线性组合 98

4.3 中心极限定理 101

4.4 x2分布、t分布与F分布 105

习题4 109

5 参数的点估计 112

5.1 总体与样本 112

5.2 样本数据的图形显示 114

5.3 统计量 123

5.4 参数的点估计 127

习题5 138

6 假设检验与区间估计 143

6.1 假设检验 143

6.2 正态总体均值的假设检验 148

6.3 正态总体方差的假设检验 157

6.4 分布拟合检验 162

6.5 列联表的独立性检验 166

6.6 假设检验问题的p值法 170

6.7 参数的区间估计 174

习题6 182

7 回归分析与方差分析 190

7.1 一元线性回归 190

7.2 一元线性回归的统计分析 196

7.3 可转化为一元线性回归的模型举例 204

7.4 单因素试验方差分析 206

7.5 双因素试验方差分析 213

习题7 224

8 bootstrap方法 227

8.1 模拟各种分布的随机变量 227

8.2 非参数bootstrap方法 236

8.3 参数bootstrap方法 241

9 在数理统计中应用Excel软件 246

9.1 概述 246

9.2 假设检验 247

9.3 一元线性回归 253

9.4 方差分析 254

9.5 bootstrap方法、宏、VBA语言 258

习题9 265

附表1 标准正态分布表 268

附表2 t分布表 269

附表3 x2分布表 270

附表4 F分布表 271

习题答案 276