运筹学 第3版pdf电子书版本下载

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绪论 1

0.1运筹学的产生与发展 1

0.2运筹学的研究对象、特点，运筹学的模型 3

0.2.1运筹学的研究对象与特点 3

0.2.2运筹学的模型 3

0.3运筹学的未来展望 4

第1章 线性规划 6

1.1线性规划问题的数学模型 6

1.1.1线性规划问题的实例 6

1.1.2线性规划问题的标准型 9

1.2线性规划问题的基本性质 10

1.2.1线性规划的图解法 10

1.2.2线性规划问题的基与解 12

1.2.3几何意义上的几个基本概念 13

1.2.4线性规划问题的基本定理 14

1.3单纯形方法的基本思想 16

1.3.1举例 16

1.3.2最优性检验及解的判别准则 19

1.4单纯形法的计算过程 20

1.4.1单纯形表 20

1.4.2单纯形法的计算步骤 22

1.5人工变量法 25

1.5.1大M法 26

1.5.2两阶段法 28

1.6对偶问题及对偶关系 33

1.6.1经济管理问题实例 33

1.6.2对偶问题的定义 34

1.6.3对偶关系 36

1.7对偶理论 38

1.7.1对偶问题的基本性质和基本定理 38

1.7.2对偶问题的经济意义 41

1.8对偶单纯形法 42

1.8.1对偶单纯形法的基本思想 42

1.8.2对偶单纯形法的计算步骤 42

1.9灵敏度分析 44

1.9.1目标函数价值系数cj的变化分析 45

1.9.2约束条件中资源数量bk的变化分析 47

1.9.3技术系数aij的变化分析 49

1.10运输问题 50

1.10.1运输问题的数学模型 51

1.10.2运输问题基变量的特征 53

1.10.3表上作业法 55

1.10.4产销不平衡的运输问题 59

1.11应用举例 62

1.12本章小结 68

习题1 70

第2章 目标规划 82

2.1多目标线性规划问题 82

2.1.1目标偏差变量的引入 83

2.1.2多目标线性规划演变为目标规划 83

2.2目标规划模型及其求解方法 85

2.2.1加权法 85

2.2.2优先级法 86

2.2.3目标规划的图解法 87

2.2.4目标规划的基本概念 88

2.2.5目标规划的序贯式算法 89

2.2.6目标规划的多阶段算法 91

2.3目标规划的灵敏度分析 93

2.3.1对偶目标规划 93

2.3.2目标规划的对偶单纯形法 94

2.3.3目标规划的灵敏度分析 95

2.4应用举例 98

2.5本章小结 102

习题2 103

第3章 整数规划 105

3.1整数规划问题 105

3.1.1模型及整数规划的实例 105

3.1.2解的特点 108

3.2割平面法 109

3.3分枝定界法 114

3.4 0-1变量与0-1规划 117

3.4.1 0-1变量及其应用 117

3.4.2 0-1规划的解法 121

3.5指派问题 123

3.5.1指派问题的模型 123

3.5.2匈牙利解法 124

3.5.3非标准指派问题 126

3.6本章小结 128

习题3 128

第4章 动态规划 132

4.1多阶段决策问题 132

4.2动态规划的基本概念和最优性原理 136

4.2.1动态规划的基本概念 136

4.2.2最优性原理 137

4.3动态规划模型及求解方法 138

4.3.1动态规划的数学模型 138

4.3.2动态规划的求解方法 139

4.4动态规划的应用 147

4.4.1生产经营问题 147

4.4.2可靠性问题 155

4.4.3二维分配问题 160

4.4.4背包问题 165

4.4.5设备更新问题 169

4.5本章小结 172

习题4 173

第5章 图与网络分析 178

5.1图的基本概念 178

5.1.1图 178

5.1.2有向图 179

5.1.3链和路 180

5.1.4树和根树 180

5.1.5几个例子 181

5.2最小树 183

5.3最短路问题 185

5.3.1 Dijkstra算法 185

5.3.2 Ford算法 187

5.4网络最大流问题 190

5.4.1网络可行流和增广链 191

5.4.2最大流和最小截集 193

5.4.3 Ford-Fulkerson算法 194

5.5最小费用最大流问题 196

5.5.1可行流的费用与定值最小费用流 196

5.5.2增广链μ的费用增量 197

5.5.3单位费用增量最小的增广链的求法 197

5.5.4最小费用最大流算法 198

5.6网络计划技术 201

5.6.1绘制工程网络图 201

5.6.2计算时间参数和确定关键路线 203

5.6.3网络计划的调整与优化 209

5.7本章小结 217

习题5 218

第6章 排队论 222

6.1排队论的基本概念和研究的问题 222

6.1.1排队系统 222

6.1.2排队系统的组成 223

6.1.3排队系统的符号表示 224

6.1.4排队系统研究的问题 224

6.2排队论中常见的几种理论分布和生灭过程 226

6.2.1泊松分布 226

6.2.2负指数分布 226

6.2.3爱尔朗（Eelang）分布 227

6.2.4生灭过程 227

6.3单服务台指数分布排队系统 229

6.3.1 M/M/1/∞/∞排队模型 229

6.3.2 M/M/1/N/∞排队模型 234

6.3.3 M/M/1/∞/m排队模型 237

6.4多服务台指数分布排队系统 240

6.4.1 M/M/ c /∞/∞排队模型 240

6.4.2单队多服务台和多个单队单服务台系统的比较 242

6.4.3 M/M/ c/N /∞排队模型和M/M/c/∞/m排队模型 243

6.5排队系统的优化 244

6.5.1 M/M1的最优服务率μ 244

6.5.2 M/M/1/ N/∞模型中最优的μ 245

6.5.3 M/M/1/∞/m模型中最优的μ 246

6.5.4 M/M/ c /∞/∞模型中最优的服务台c 246

6.6应用举例 247

6.6.1企业对外服务的窗口——客户服务中心 247

6.6.2医院的排队模型 252

6.6.3货船泊位分析 253

6.7本章小结 254

习题6 254

第7章 存贮论 257

7.1存贮系统的描述 257

7.2经济订购批量模型 259

7.2.1基本模型（模型一） 259

7.2.2缺货模型（模型二） 261

7.3生产批量模型 264

7.3.1经济生产批量模型（模型三） 264

7.3.2缺货预约的生产批量模型（模型四） 266

7.4价格折扣和限制库存的模型 268

7.4.1价格有折扣的经济订购模型（模型五） 268

7.4.2存贮场地有限制的经济订购模型（模型六） 269

7.5随机型存贮模型 271

7.5.1简单单周期模型（模型七） 271

7.5.2有初始库存量的单周期模型（模型八） 273

7.6本章小结 275

习题7 275

第8章 决策论 277

8.1决策的问题和类型 277

8.1.1决策问题的提出 277

8.1.2决策问题的构成 279

8.1.3决策的分类 280

8.2非确定型决策 281

8.2.1容许的行动方案 281

8.2.2选择最优行动的准则 281

8.3风险型决策 283

8.3.1仅有先验信息的贝叶斯决策 283

8.3.2信息的价值及利用后验概率的决策方法 291

8.3.3马尔可夫决策 296

8.4效用理论及其应用 303

8.4.1效用的概念 303

8.4.2效用曲线 304

8.4.3效用曲线的应用 305

8.5多目标决策 306

8.5.1多目标最优化问题的基本概念 307

8.5.2多目标最优化问题的评价函数法 308

8.6层次分析法及其应用 315

8.6.1 AHP法原理 315

8.6.2层次结构模型和标度 317

8.6.3计算方法与步骤 319

8.6.4应用实例分析 321

8.7数据包络分析法及其应用 326

8.7.1数据包络分析概述 326

8.7.2评价相对有效性的C2 R模型 327

8.7.3应用实例分析 340

8.8本章小结 345

习题8 346

第9章 对策论 350

9.1对策论的一般概念 350

9.1.1对策论的三个基本要素 350

9.1.2对策的分类 352

9.2矩阵对策的基本定理 352

9.2.1最优纯策略的鞍点 352

9.2.2混合策略与混合扩充 356

9.2.3矩阵对策基本定理 358

9.3矩阵对策的解法 361

9.3.1等式试算法 361

9.3.2 2×n和m×2矩阵对策的解法 363

9.3.3优超 368

9.3.4线性规划解法 369

9.4非零和对策 373

9.5纳什均衡 375

9.6冲突分析 378

9.7应用举例 383

9.8本章小结 389

习题9 389

第10章 非线性规划 391

10.1预备知识 391

10.1.1海赛矩阵与二次型 391

10.1.2局部极值与全局极值 393

10.1.3凸函数 394

10.2非线性规划问题及其基本概念 396

10.2.1非线性规划的数学模型 396

10.2.2非线性规划的基本概念 397

10.3无约束非线性规划 400

10.3.1不用导数的一维搜索 401

10.3.2使用导数的一维搜索 404

10.3.3不用导数的多维搜索 405

10.3.4使用导数的多维搜索 406

10.4约束非线性规划 419

10.4.1最优性条件（库恩—塔克条件） 419

10.4.2二次规划 422

10.4.3可行方向法 424

10.4.4非线性规划的线性逼近法 428

10.4.5制约函数法 432

10.5应用举例分析 437

10.6本章小结 439

习题10 440

附录Win QSB解题示例 444

主要参考文献 462

习题答案 464