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第1章 绪论 1

1.1 Mathematica软件简介 1

1.2 Mathematica入门 2

1.3 Mathematica的基本量 8

1.4 Mathematica的基本运算 19

第2章 高等数学实验 26

2.1 描绘函数图形 26

习题2.1 34

2.2 计算函数极限 35

习题2.2 36

2.3 计算一元函数导数与微分 37

习题2.3 41

2.4 多元函数的微分运算 41

习题2.4 44

2.5 中值定理与导数应用 44

习题2.5 48

2.6 计算一元函数积分 48

习题2.6 56

2.7 计算多元函数积分 57

习题2.7 64

2.8 无穷级数运算 65

习题2.8 74

2.9 常微分方程求解 74

习题2.9 79

第3章 线性代数实验 80

3.1 向量的计算 80

习题3.1 82

3.2 矩阵的计算 82

习题3.2 86

3.3 矩阵的初等变换 86

习题3.3 88

3.4 矩阵的秩与向量组的线性相关性 88

习题3.4 91

3.5 线性方程组求解 91

习题3.5 94

3.6 计算矩阵的特征值与特征向量 95

习题3.6 97

3.7 施密特正交化和二次型的标准化计算 97

习题3.7 103

第4章 概率论与数理统计实验 104

4.1 古典概型的计算 104

习题4.1 106

4.2 随机变量的分布特征 106

习题4.2 113

4.3 计算数学期望与方差 113

习题4.3 116

4.4 样本统计量的计算 117

习题4.4 120

4.5 统计量三大分布图形描绘 121

4.6 单正态总体的区间估计 130

习题4.6 132

4.7 单正态总体的假设检验 132

习题4.7 135

4.8 单因素方差分析模型 135

习题4.8 138

4.9 回归分析 138

习题4.9 144

第5章 科学计算基础实验 145

5.1 计算Lagrange插值 145

习题5.1 148

5.2 曲线拟合的最小二乘法计算 149

习题5.2 152

5.3 迭代法求解线性方程组 153

习题5.3 161

5.4 牛顿－柯特斯方法求定积分 161

习题5.4 166

5.5 非线性方程的数值求解 166

习题5.5 173

5.6 欧拉迭代法求常微分方程 173

习题5.6 178

第6章 应用案例与软件仿真 180

6.1 伯格米尼生日现象 180

6.2 减肥配方的实现 182

6.3 商品销售最大利润的实现 183

6.4 食谱问题 185

6.5 交通流的分析问题 188

6.6 安全过河问题 189

6.7 盲人爬山问题 191

6.8 π的近似计算问题 197

附录 Mathematica常用命令检索 204

参考文献 217