Matlab与大学数学实验pdf电子书版本下载

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第1章 MATLAB基本知识 1

1.1 MATLAB概况 1

1.2基本使用方法 4

1.3数值向量与数组 11

1.4字符串、单元数组和结构 16

1.5基本绘图命令 22

习题1 31

第2章 MATLAB数值计算与绘图 32

2.1矩阵及其计算 32

2.2 MATLAB与线性代数 39

2.3 MATLAB与概率统计 42

2.4三维绘图 49

2.5特殊图形的绘制 51

习题2 58

第3章 MATLAB符号运算 59

3.1符号运算基本知识 59

3.2 MATLAB与微积分 65

3.3符号代数方程求解 72

3.4 MATLAB与常微分方程 76

习题3 82

第4章 MATLAB程序设计 83

4.1 M文本编辑器基本介绍 83

4.2控制流 85

4.3程序设计与优化 95

习题4 104

第5章 高等数学实验 105

5.1插值与拟合实验 105

5.2函数幂级数展开实验 112

5.3购房贷款利率实验 114

5.4追逐问题实验 116

5.5人口增长模型实验 120

5.6 Logistic模型的数值仿真 128

习题5 137

第6章 线性代数实验 139

6.1线性方程组实验 139

6.2向量组的线性相关性分析 143

6.3生产计划的安排问题 145

6.4动物繁殖问题 147

6.5蠓虫分类问题 150

习题6 154

第7章 随机数的生成 155

7.1均匀随机数的生成 155

7.2利用反函数及变换抽样法生成随机数 159

7.3利用合成抽样法生成随机数 163

7.4利用近似抽样法生成随机数 170

习题7 175

第8章 蒙特卡罗与积分 176

8.1蒙特卡罗基本理论 176

8.2利用蒙特卡罗方法进行积分计算 181

习题8 191

第9章 随机模拟实验 192

9.1概率问题随机模拟实验 192

9.2火炮射击 203

9.3山羊与轿车选择的游戏实验 205

9.4商品优惠券实验 208

9.5大数定律实验 209

9.6中心极限定理实验 213

9.7报童策略问题实验 217

9.8圣彼得堡悖论实验 219

习题9 221

第10章 MCMC方法及其应用 222

10.1 MCMC方法基本知识 222

10.2 M-H算法 224

10.3基于M-H算法的混合参数贝叶斯估计 229

习题10 234

附录 235

附录1数学实验简介 235

附录2 EM算法 241

附录3 Bootstrap方法 245

参考文献 253