21世纪数学教育信息化精品教材 大学数学立体化教材 大学文科数学 第4版pdf电子书版本下载

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绪言 1

第一部分 微积分 6

第1章 函数、极限与连续 6

1.1 函数 6

1.2 极限的概念 23

1.3 极限的运算 32

1.4 无穷小与无穷大 37

1.5 函数的连续性 41

习题一 47

数学家简介［1］ 50

第2章 导数与微分 52

2.1 导数概念 52

2.2 函数的求导法则 57

2.3 函数的微分 66

习题二 73

第3章 导数的应用 76

3.1 中值定理 76

3.2 洛必达法则 80

3.3 函数的单调性、极值与最优化 83

习题三 95

数学家简介［2］ 97

第4章 不定积分 98

4.1 不定积分的概念与性质 98

4.2 换元积分法与分部积分法 103

习题四 109

数学家简介［3］ 110

第5章 定积分及其应用 112

5.1 定积分概念 112

5.2 定积分的计算 119

5.3 广义积分 124

5.4 定积分的应用 126

习题五 132

数学家简介［4］ 134

第6章 微分方程简介 137

6.1 微分方程的基本概念 137

6.2 一阶微分方程 140

习题六 147

数学家简介［5］ 148

第二部分 线性代数 151

第7章 行列式 151

7.1 行列式的定义 151

7.2 行列式的性质 158

7.3 克莱姆法则 163

习题七 166

第8章 矩阵与线性方程组 168

8.1 矩阵的概念 168

8.2 矩阵的运算 172

8.3 矩阵的初等变换 179

8.4 逆矩阵 184

8.5 矩阵的秩 188

8.6 线性方程组 193

8.7 线性方程组的应用 199

习题八 203

数学家简介［6］ 205

第三部分 概率论与数理统计 208

第9章 随机事件及其概率 208

9.1 随机事件 208

9.2 随机事件的概率 213

9.3 条件概率 216

9.4 事件的独立性 221

习题九 225

数学家简介［7］ 226

第10章 随机变量及其分布 228

10.1 随机变量的概念 228

10.2 离散型随机变量及其概率分布 230

10.3 随机变量的分布函数 232

10.4 连续型随机变量及其概率密度 234

10.5 随机变量的数字特征 239

习题十 245

第11章 数理统计的基础知识 249

11.1 数理统计的基本概念 249

11.2 常用统计分布 256

11.3 抽样分布 259

习题十一 261

数学家简介［8］ 262

第12章 参数估计与假设检验 264

12.1 参数估计 264

12.2 假设检验 272

习题十二 276

附录 预备知识 279

附表 常用分布表 283

附表1 标准正态分布表 283

附表2 t分布表 284

附表3 x2分布表 286

习题答案 289

习题一 答案 289

习题二 答案 290

习题三 答案 291

习题四 答案 292

习题五 答案 292

习题六 答案 293

习题七 答案 293

习题八 答案 294

习题九 答案 295

习题十 答案 296

习题十一 答案 296

习题十二 答案 297