海洋渔业遥感pdf电子书版本下载

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第1章 绪论 1

1.1 概述 1

1.2 遥感的定义和分类 2

1.3 遥感的发展阶段 3

1.3.1 地面遥感阶段 3

1.3.2 空中摄影遥感阶段 3

1.3.3 航天遥感阶段 4

1.3.4 海洋遥感的发展 5

1.4 卫星海洋渔业的发展 6

第2章 海洋遥感的基础物理知识 10

2.1 电磁波与电磁波谱 10

2.1.1 电磁波 10

2.1.2 电磁波谱 11

2.2 基本概念和基本定律 13

2.2.1 基本概念 13

2.2.2 基本定律 18

2.3 卫星轨道 22

2.3.1 卫星轨道简介 22

2.3.2 太阳同步轨道 24

2.3.3 地球同步轨道 25

2.3.4 卫星高度计轨道 25

第3章 海洋遥感卫星 28

3.1 国外海洋遥感卫星 29

3.1.1 海洋水色卫星 29

3.1.2 海洋地形卫星 37

3.1.3 海洋动力环境卫星 44

3.2 国内海洋遥感卫星 56

3.2.1 风云系列卫星 56

3.2.2 海洋系列卫星 62

第4章 海洋卫星传感器 70

4.1 光学传感器 70

4.1.1 AVHRR改进型甚高分辨率辐射计 71

4.1.2 MODIS中分辨率成像光谱仪 72

4.1.3 MERIS中等分辨率成像光谱仪 75

4.1.4 MISR多角度成像光谱辐射计 76

4.1.5 SeaWIFS海洋宽视场水色扫描仪 78

4.1.6 COCTS海洋水色扫描仪 79

4.1.7 CCD相机 80

4.1.8 ATSR沿轨扫描辐射计 82

4.2 微波传感器 83

4.2.1 微波辐射计 84

4.2.2 微波散射计 90

4.2.3 卫星高度计 96

第5章 海洋渔业环境参数反演 100

5.1 海表面温度反演 100

5.1.1 热红外辐射计的海表温度反演 100

5.1.2 微波辐射计的海表温度反演 104

5.2 海洋水色要素反演 108

5.2.1 两种算法及其反射率基础 108

5.2.2 SeaWIFS经验算法 110

5.2.3 MODIS经验算法 111

5.3 海面高度反演 112

5.4 海面风场反演 113

5.4.1 地球物理模型 115

5.4.2 风矢量反演算法——最大似然法 115

5.4.3 风向多解去除算法 118

5.5 海表盐度反演 124

5.5.1 海表盐度反演的物理基础 125

5.5.2 海表盐度反演的数学模型 126

5.5.3 海表盐度的反演结果 129

第6章 海洋遥感数据的获取及其处理方法 133

6.1 海洋环境数据网站 134

6.1.1 美国国家海洋大气局网站 134

6.1.2 美国航空航天局网站 136

6.1.3 美国大学网站 137

6.1.4 日本网站 141

6.1.5 欧洲、澳洲和加拿大网站 141

6.2 海洋环境数据处理 142

6.2.1 数据融合 142

6.2.2 数据插值 144

6.2.3 数据匹配 145

第7章 海洋遥感在渔情预报中的应用 148

7.1 渔情预报概述 148

7.1.1 渔情预报的基本概念 148

7.1.2 渔情预报的类型和内容 149

7.1.3 渔情预报的基本流程 152

7.1.4 国内外渔情预报研究概况 153

7.2 渔情预报技术与方法 161

7.2.1 渔情预报模型的组成 161

7.2.2 渔情预报模型的构建 162

7.2.3 主要渔情预报模型介绍 163

7.3 海洋遥感在东海鲐鱼预报中的应用案例 168

7.3.1 鲐鱼产量与海洋环境的关系 168

7.3.2 鲐鱼渔情预报 172

7.4 海洋遥感在西北太平洋柔鱼预报中的应用案例 179

7.4.1 西北太平洋柔鱼渔场和海洋环境的关系 180

7.4.2 西北太平洋柔鱼渔情预报 184

7.5 海洋遥感在中西太平洋鲣鱼预报中的应用案例 189

7.5.1 材料来源 190

7.5.2 数据处理方法 190

7.5.3 结果分析 190

7.6 海洋遥感在东南太平洋智利竹筴鱼预报中的应用案例 195

7.6.1 数据与方法 195

7.6.2 结果分析 197

7.7 不同遥感数据源下栖息地模型及其预测结果的比较 203

7.7.1 数据与方法 204

7.7.2 结果分析 206

第8章 海洋遥感在渔业资源评估中的应用 211

8.1 利用GAM模型定量分析海洋环境要素与CPUE的关系 211

8.1.1 数据与方法 212

8.1.2 分析结果 213

8.1.3 讨论与分析 214

8.2 利用元胞自动机模拟鲐鱼的空间分布 222

8.2.1 数据与方法 222

8.2.2 研究结果与分析 225

8.3 利用遥感水温数据分析东海外海鲐鱼资源变动 227

8.3.1 数据与方法 227

8.3.2 结果 228

8.3.3 讨论与分析 232

8.3.4 结论 235

8.4 海洋遥感与渔业资源评估 235

8.4.1 应用海洋遥感数据对产量模型的扩展 235

8.4.2 海洋初级生产力与渔业资源评估 238

8.4.3 结语 238

参考文献 240