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第1章 绪论 1

1.1 引言 1

1.2 研究历史与现状 4

1.2.1 一维空间接收阵列模型 4

1.2.2 标量传感器阵列近场源参数估计方法研究现状 7

1.2.3 极化敏感阵列近场源参数估计方法研究现状 11

1.2.4 循环平稳近场源参数估计方法研究现状 12

1.2.5 宽带近场源参数估计方法研究现状 13

1.2.6 近场源参数估计存在的问题 13

1.3 本书研究主要内容 14

第2章 基础知识 17

2.1 矩阵代数相关知识 17

2.1.1 特征值分解 17

2.1.2 广义特征值分解 17

2.1.3 奇异值分解 17

2.1.4 M-P广义逆 18

2.1.5 Toeplitz矩阵 18

2.1.6 Hermitian矩阵 19

2.1.7 Kronecker乘积 19

2.2 高阶累积量 19

2.2.1 高阶矩和高阶累积量 20

2.2.2 高阶累积量的性质 21

2.3 极化敏感阵列理论 22

2.3.1 电磁波极化的物理意义 22

2.3.2 电磁矢量传感器 24

2.3.3 极化敏感阵列 24

2.3.4 阵列工作模式 25

2.3.5 阵列接收模型 25

2.4 分数低阶统计量 26

2.4.1 α稳定分布概念 26

2.4.2 分数低阶矩 27

2.4.3 共变 28

2.4.4 零阶矩 28

2.4.5 SαS稳定分布随机过程基本性质 29

2.5 分数阶傅里叶变换 29

2.5.1 分数阶傅里叶变换定义 30

2.5.2 分数阶傅里叶变换性质 30

2.5.3 分数阶傅里叶变换特点 31

2.6 循环统计量与高阶循环统计量理论 31

2.6.1 循环相关函数 31

2.6.2 高阶循环矩和高阶循环累积量 32

2.6.3 循环累积量的特性 33

2.7 多级维纳滤波器理论 34

2.7.1 基本维纳滤波器 35

2.7.2 多级维纳滤波器 35

2.7.3 多级维纳滤波器特点 36

2.8 本章小结 36

第3章 基于四阶累积量的近场源参数估计 37

3.1 引言 37

3.2 基于子空间分解的近场源二维参数估计算法 37

3.2.1 接收阵列与信号模型 38

3.2.2 算法描述 38

3.2.3 仿真实验 41

3.2.4 结论 43

3.3 基于子空间分解的近场源空间三维参数联合估计算法 44

3.3.1 接收阵列与信号模型 44

3.3.2 算法描述 45

3.3.3 仿真实验 48

3.3.4 结论 50

3.4 基于矩阵束的近场源空间三维参数联合估计算法 51

3.4.1 接收阵列与信号模型 51

3.4.2 算法描述 52

3.4.3 仿真实验 54

3.4.4 结论 57

3.5 基于白化降维的近场源空间三维参数联合估计算法 57

3.5.1 接收阵列与信号模型 57

3.5.2 算法描述 58

3.5.3 仿真实验 61

3.5.4 结论 63

3.6 本章小结 64

第4章 基于二维极化敏感阵列的近场源参数估计 65

4.1 引言 65

4.2 基于二阶统计量的近场源五维参数联合估计算法 65

4.2.1 接收阵列与信号模型 66

4.2.2 算法描述 67

4.2.3 仿真实验 71

4.2.4 结论 76

4.3 基于矩阵束的近场源五维参数联合估计算法 77

4.3.1 接收阵列模型 77

4.3.2 算法描述 78

4.3.3 仿真实验 81

4.3.4 结论 87

4.4 基于子空间分解的近场源五维参数联合估计算法 87

4.4.1 接收阵列模型 87

4.4.2 算法描述 89

4.4.3 仿真实验 92

4.4.4 结论 98

4.5 基于联合对角化的近场源五维参数联合估计算法 98

4.5.1 接收阵列与信号模型 98

4.5.2 算法描述 99

4.5.3 仿真实验 102

4.5.4 结论 108

4.6 本章小结 108

第5章 冲击噪声下近场源二维参数估计 109

5.1 引言 109

5.2 基于FLOS-ESPRIT的近场源二维参数估计算法 109

5.2.1 接收阵列与信号模型 110

5.2.2 算法描述 111

5.2.3 仿真实验 114

5.2.4 结论 119

5.3 本章小结 119

第6章 基于传播算子的近场源二维参数估计 120

6.1 引言 120

6.2 基于PM-MUSIC的近场源二维参数联合估计算法 120

6.2.1 接收阵列与信号模型 121

6.2.2 算法描述 121

6.2.3 仿真实验 123

6.2.4 结论 130

6.3 基于PM-ROOT-MUSIC的近场源二维参数估计算法 130

6.3.1 接收阵列与信号模型 130

6.3.2 算法描述 131

6.3.3 仿真实验 134

6.3.4 结论 136

6.4 本章小结 136

第7章 宽带近场源二维参数快速估计算法 138

7.1 引言 138

7.2 基于ISM-PM的宽带近场源二维参数快速估计算法 139

7.2.1 接收阵列与信号模型 139

7.2.2 算法描述 140

7.2.3 仿真实验 142

7.2.4 结论 146

7.3 基于CSM-PM的宽带近场源二维参数快速估计算法 146

7.3.1 接收阵列与信号模型 146

7.3.2 算法描述 146

7.3.3 仿真实验 148

7.3.4 结论 154

7.4 基于ISM-MSWF的宽带近场源二维参数快速估计算法 154

7.4.1 接收阵列与信号模型 156

7.4.2 算法描述 156

7.4.3 仿真实验 157

7.4.4 结论 160

7.5 基于CSM-MSWF的宽带近场源二维参数快速估计算法 160

7.5.1 接收阵列与信号模型 160

7.5.2 算法描述 160

7.5.3 仿真实验 161

7.5.4 结论 164

7.6 本章小结 165

第8章 宽带循环平稳近场源二维参数快速估计算法 166

8.1 引言 166

8.2 基于传播算子的宽带循环平稳源二维参数快速估计算法 166

8.2.1 接收阵列与信号模型 166

8.2.2 算法描述 168

8.2.3 仿真实验 170

8.2.4 结论 173

8.3 本章小结 173

第9章 宽带非平稳近场源二维参数估计 174

9.1 引言 174

9.2 基于FRFT的宽带非平稳近场源二维参数估计算法 174

9.2.1 接收阵列与信号模型 175

9.2.2 算法描述 176

9.2.3 仿真实验 179

9.2.4 结论 184

9.3 本章小结 184

参考文献 185