2018年李正元·范培华考研数学 1 数学复习全书 数学 3pdf电子书版本下载

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第一篇 微积分 1

第一章 函数、极限、连续 1

知识结构网络图 1

内容概要与重难点提示 1

考核知识要点讲解 2

一、极限的概念与性质 2

二、极限存在性的判别（极限存在的两个准则） 4

三、求极限的方法 5

四、无穷小及其比较 12

五、函数的连续性及其判断 16

六、连续函数的性质 19

常考题型及其解题方法与技巧 20

第二章 一元函数微分学 33

知识结构网络图 33

内容概要与重难点提示 34

考核知识要点讲解 36

一、一元函数的导数与微分 36

二、按定义求导数及其适用的情形 40

三、基本初等函数导数表，导数四则运算法则与复合函数微分法则 41

四、初等函数的求导法 42

五、复合函数求导法的应用——由复合函数求导法则导出的几类函数的微分法 43

六、分段函数的求导法 45

七、高阶导数及n阶导数的求法 47

八、微分中值定理 49

九、利用导数研究函数的性态 53

十、微分学的几何应用与经济应用 59

十一、一元函数的最大值与最小值问题 62

十二、一元函数的泰勒公式 63

十三、泰勒公式的求法 65

十四、泰勒公式的若干应用 67

常考题型及其解题方法与技巧 70

第三章 一元函数积分学 101

知识结构网络图 101

内容概要与重难点提示 101

考核知识要点讲解 102

一、原函数与不定积分的概念及基本性质 102

二、不定积分的计算 103

三、定积分的概念与基本性质、基本定理 114

四、定积分的计算 121

五、积分计算技巧 126

六、反常积分 128

七、定积分的几何应用 133

八、定积分的简单经济应用 137

常考题型及其解题方法与技巧 137

第四章 多元函数微积分学 159

知识结构网络图 159

内容概要与重难点提示 159

考核知识要点讲解 160

一、多元函数的极限与连续性 160

二、多元函数的偏导数与全微分 162

三、多元函数的微分法则 167

四、多元函数的极值问题 172

五、多元函数的最大值与最小值问题 173

六、二重积分的概念与性质 176

七、二重积分的计算方法 177

常考题型及其解题方法与技巧 183

第五章无穷级数 211

知识结构网络图 211

内容概要与重难点提示 211

考核知识要点讲解 212

一、常数项级数的概念与基本性质 212

二、常数项级数敛散性的判定 215

三、幂级数 219

常考题型及其解题方法与技巧 225

第六章 常微分方程与差分方程 241

知识结构网络图 241

内容概要与重难点提示 241

考核知识要点讲解 242

一、基本概念 242

二、一阶微分方程 242

三、含变限积分的方程 245

四、线性微分方程解的性质与结构 245

五、二阶常系数齐次线性微分方程 247

六、二阶常系数非齐次线性微分方程 247

七、微分方程的简单应用 248

八、差分的概念及其性质 250

九、一阶常系数线性差分方程 250

常考题型及其解题方法与技巧 251

第二篇 线性代数 265

第一章行列式 265

知识结构网络图 265

内容概要与重难点提示 265

考核知识要点讲解 265

一、定义（完全展开式） 266

二、行列式的性质 266

三、克拉默法则 267

常考题型及其解题方法与技巧 267

第二章 矩阵 278

知识结构网络图 278

内容概要与重难点提示 278

考核知识要点讲解 279

一、矩阵乘法的定义和规律 279

二、n阶矩阵的方幂和多项式 280

三、乘积矩阵的列向量组和行向量组 280

四、两类特殊矩阵的乘法 281

五、矩阵乘法的分块法则 281

六、两种基本矩阵方程 281

七、可逆矩阵 282

八、伴随矩阵 283

常考题型及其解题方法与技巧 283

第三章向量组的线性关系与秩 300

知识结构网络图 300

内容概要与重难点提示 301

考核知识要点讲解 301

一、线性表示 301

二、向量组的线性相关性 302

三、向量组的秩和最大无关组 303

四、矩阵的秩 305

五、实向量的内积和正交矩阵 305

常考题型及其解题方法与技巧 306

第四章 线性方程组 324

知识结构网络图 324

内容概要与重难点提示 324

考核知识要点讲解 325

一、线性方程组的形式 325

二、线性方程组解的情况的判别 325

三、线性方程组的通解 325

常考题型及其解题方法与技巧 326

第五章 特征向量与特征值，相似，对角化 349

知识结构网络图 349

内容概要与重难点提示 350

考核知识要点讲解 350

一、特征向量和特征值 350

二、n阶矩阵的相似关系 351

三、相似对角化问题 352

四、实对称矩阵的相似对角化 352

常考题型及其解题方法与技巧 353

第六章 二次型 375

知识结构网络图 375

内容概要与重难点提示 375

考核知识要点讲解 376

一、二次型及其矩阵 376

二、可逆线性变量替换和矩阵的合同关系 376

三、二次型的标准化 377

四、惯性定理和惯性指数，实对称矩阵合同的判断 379

五、正定二次型和正定矩阵 379

常考题型及其解题方法与技巧 379

第三篇 概率论与数理统计 392

第一章 随机事件和概率 392

知识结构网络图 392

内容概要与重难点提示 392

考核知识要点讲解 393

一、随机事件的关系与运算 393

二、随机事件的概率 395

三、事件的独立性与独立重复试验 399

常考题型及其解题方法与技巧 401

第二章 随机变量及其分布 408

知识结构网络图 408

内容概要与重难点提示 408

考核知识要点讲解 409

一、随机变量及其分布函数 409

二、离散型随机变量与连续型随机变量 410

三、常见的离散型、连续型随机变量及其概率分布 413

四、随机变量函数的分布 417

常考题型及其解题方法与技巧 420

第三章 多维随机变量的分布 430

知识结构网络图 430

内容概要与重难点提示 430

考核知识要点讲解 431

一、二维随机变量的联合分布函数与边缘分布函数 431

二、二维离散型随机变量 432

三、二维连续型随机变量 434

四、二维随机变量的独立性 437

五、两个常见的二维连续型随机变量的分布 438

六、两个随机变量函数的分布 440

常考题型及其解题方法与技巧 446

第四章 随机变量的数字特征 456

知识结构网络图 456

内容概要与重难点提示 456

考核知识要点讲解 456

一、随机变量的数学期望和方差 456

二、协方差与相关系数 461

三、随机变量的矩 463

常考题型及其解题方法与技巧 464

第五章 大数定律和中心极限定理 475

知识结构网络图 475

内容概要与重难点提示 475

考核知识要点讲解 475

一、大数定律 475

二、中心极限定理 476

常考题型及其解题方法与技巧 477

第六章 数理统计的基本概念 481

知识结构网络图 481

内容概要与重难点提示 481

考核知识要点讲解 481

一、总体与样本 481

二、统计量 483

三、抽样分布 484

常考题型及其解题方法与技巧 488

第七章 参数估计 492

知识结构网络图 492

内容概要与重难点提示 492

考核知识要点讲解 492

一、估计量的概念 492

二、求估计量的两种常用方法 492

常考题型及其解题方法与技巧 496