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第一部分 理论基础与篇章导引 3

第1章 应急协同决策概述 3

1.1协同理论 3

1.2应急协同决策 11

1.3应急协同决策的关键问题及研究方法 16

参考文献 20

第二部分 跨区域应急协同决策理论与方法 23

第2章 跨区域应急协同决策的超网络理论与方法 23

2.1跨区域应急协同的一般超网络方法 23

2.2跨区域应急协同的一般超网络模型 36

2.3考虑差异化因素的跨区域应急协同超网络方法 44

2.4考虑差异化因素的跨区域应急协同超网络模型 54

参考文献 64

第3章 跨区域应急协同决策方法的实证应用研究 69

3.1跨区域应急协同的超网络应用实证——以太湖蓝藻事件为例 69

3.2跨区域应急协同的动力学实证——以甲型H1N1流感疫情为例 78

参考文献 94

第三部分 互馈效应下的应急协同决策理论与方法 99

第4章 超网络视角下面向灾害互馈效应的应急协同决策 99

4.1考虑互馈效应的灾害应急协同超网络结构 99

4.2考虑互馈效应的灾害应急协同超网络模型 106

参考文献 116

第5章 时空网络视角下面向灾害互馈效应的应急协同决策 119

5.1考虑互馈效应的“演化-预测-配置”应急协同决策模式 119

5.2考虑互馈效应的应急协同决策机制分析 131

5.3考虑互馈效应的应急协同时空网络模型 134

5.4考虑互馈效应且具模糊需求的应急协同时空网络模型 146

参考文献 155

第四部分 不确定信息下的应急协同决策理论与方法 159

第6章 面向不确定信息的应急本体集成协同决策 159

6.1应急本体集成协同概述 159

6.2不确定信息下本体匹配的应急协同决策 165

参考文献 172

第7章 面向不确定信息的应急模糊协同决策 175

7.1应急信息模糊协同决策概述 175

7.2不确定信息下应急物资调度协同决策方法 195

7.3不确定信息下基于模糊案例推理的应急协同决策方法 205

参考文献 214

第8章 面向不确定信息的应急多属性协同决策 218

8.1应急多属性协同决策概述 218

8.2集成ANP/D-S/TOPSIS的应急协同决策方法 227

8.3集成ANP/D-S/改进型TOPSIS的应急协同决策方法 236

8.4集成DEMATEL/ANP/D-S/改进型TOPSIS的应急协同决策方法 243

参考文献 250

第五部分 应急协同决策中的智能算法设计与应用 255

第9章 混合遗传算法的设计与应用——以应急物资配送决策为例 255

9.1遗传算法概述 255

9.2具有多旅行商模式的应急物资配送决策问题 268

9.3面向多旅行商模式应急物资配送决策的混合遗传算法 272

参考文献 279

第10章 改进粒子群算法的设计与应用——以多目标应急物资配送决策为例 281

10.1粒子群算法概述 281

10.2面向多目标应急物资配送决策的改进粒子群算法 288

参考文献 296