图书介绍

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语料库应用研究
  • 卫乃兴,李文中,濮建忠等著 著
  • 出版社: 上海:上海外语教育出版社
  • ISBN:7810957813
  • 出版时间:2005
  • 标注页数:114页
  • 文件大小:28MB
  • 文件页数:123页
  • 主题词:计算机应用-外语教学

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图书目录

第一部分 理论与方法讨论 1

第一章 语料库资源及技术与外语教学 卫乃兴 1

表格一览表 7

表1.2 “argued”的部分搭配词信息 7

表1.1 “issue”的部分搭配词信息 7

第二章 网络、网络课件开发与外语教学 李文中 16

图形一览表 28

图2.1 课件开发流程示意图 28

第三章 语料库数据驱动的外语学习:思想、方法和技术 甄凤超 卫乃兴 31

表3.1 “avoid”的部分搭配词及其Z值 36

表3.2 “suggestive”的部分搭配词及其Z值 39

表3.3 新闻听力材料部分主题词表 40

图3.1 afraid类联接的互动练习 42

第四章 外语教学中的搭配、类联接及词块 濮建忠 43

表4.1 动词“reach”在各类联接上的使用分布情况 45

表4.2 动词“reach”在“V n”中与名词的搭配情况 46

表4.3 名词“attention”在各类联接上的使用分布情况 47

表4.5 形容词“same”在各类联接上的使用分布情况 48

表4.4 名词“attention”在“v N to n/-ing”中与动词的搭配情况 48

表4.6 形容词“same”在“the ADJ n”中与名词的搭配情况 49

第五章 学习者中间语的特征调查与原因解释 卫乃兴 53

表5.1 “WITH THE N OF”词语序列的对比数据 56

图5.1 生硬负迁移及其有关表达 60

表5.2 人称代词在CLEC和LOCNESS中的使用数据 61

表5.3 人称代词频数在LOCNESS中的排序 61

表5.4 非词语化词在CLEC和LOCNESS中的数据对比 63

表5.5 “get”在CLEC中的名词搭配词数据 63

表5.6 “get”在LOCNESS中的名词搭配词数据 64

表5.7 “举例”连接语使用数据 67

第二部分 技术与手段实现 70

第六章 语料库技术开发及应用平台 李文中 卫乃兴 70

图6.1 CAST索引功能的初始页面 71

图6.2 关键词valid的自动词语索引 72

图6.3 词语索引重新排序对话框 72

图6.4 valid部分索引行的重新排序 73

图6.5 词语索引行的扩展语境 74

图6.6 CAST软件统计的valid一词部分搭配词的Z值和MI值 75

图6.7 CAST统计的BROWN语料库的总体信息和词频排列表 77

图6.8 词频统计时的词码忽视 77

图6.9 在线语料驱动学习模块 78

图6.10 dream常用结构 79

图6.11 对某个词的运用提供反馈和建议 79

图6.14 dream的学习指南 80

图6.13 dream的常用词组 80

图6.12 dream的部分索引行 80

图6.15 dream一词的部分互动式练习 81

图6.16 enhance的部分索引行 82

图6.17 lurk的部分索引行 82

图6.18 科技论文引言部分语篇模板 84

图6.19 “increasing/particular/special/great interest”索引行展示 85

图6.21 句子/语篇完形练习 86

图6.20 列举练习 86

图6.22 语篇分析练习 87

图6.23 索引行完形练习 88

图6.24 语料库语言学在线资源模块 89

第七章 PowerGREP与语料库信息检索 薛学彦 李文中 91

表7.1 Regular expression中的一些符号及其说明 98

表7.3 名词STUDY的后接介词搭配情况 107

表7.2 名词STUDY的后接词类搭配情况 107

第八章 对比中间语分析的主要统计方法 濮建忠 113

表8.1 “learn”在COLEC中显著性搭配词 118

图8.1 词语的互信息值的结果 121

图8.3 计算MI的进程指示界面 122

图8.2 设置有关索引文件和互信息值的各种参数的界面 122

图8.4 MI计算结果展示界面 123

表8.2 词类出现次数的x2值计算表 124

表8.3 不同文本与词类出现次数之间关系的双向表 124

表8.4 两个语料库中某词的出现情况四格表 125

表8.5 主题词提取结果 126

表8.6 17种错误的因子结构 128

表8.7 5个因子的构成 128

第三部分 学习者语言研究 130

第九章 基于COLEC的中间语搭配及学习者策略分析 李文中 130

图9.1 COLEC中六种搭配错误分布 132

图9.3 COLEC中六级作文作文成绩与搭配错误的分布关系 132

图9.2 COLEC中四级作文作文成绩与搭配错误分布关系 132

表9.1 “NOUN+NOUN”搭配中的错误对应 134

表9.2 母语中冗余词在目的语中的迁移 135

表9.3 搭配失当的形容词 137

表9.4 “NOUN+VERB”搭配中被替代的动词 137

图9.4 具有联想关系的动词词群与名词词群在搭配中交互重叠使用 138

表9.5 “VERB+NOUN”搭配中的典型特征 139

图9.5 重叠运用的“VERB+NOUN”搭配 139

表9.6 “ADJECTIVE+NCUN”搭配典型语用失误 141

第十章 中国学习者形容词搭配的特征研究 孙海燕 卫乃兴 143

表10.1 节点词在CLEC中的出现频数 144

表10.2 CLEC中“big”的显著名词搭配词统计数据 145

表10.3 CLEC中“large”的显著名词搭配词统计数据 145

表10.4 CLEC中“large”的名词搭配词和LOB中的对应搭配 146

表10.5 CLEC中“average”的显著名词搭配词统计数据 148

表10.6 CLEC中“common”的显著名词搭配词统计数据 148

表10.7 CLEC中“ordinary”的显著名词搭配词统计数据 148

表10.8 COBUILD中“rather”的显著形容词搭配词统计数据 150

表10.9 COBUILD中“quite”的显著形容词搭配词统计数据 150

表10.10 CLEC中“rather”的显著形容词搭配词统计数据 150

表10.11 CLEC中“quite”的显著形容词搭配词统计数据 151

第十一章 从COLSEC语料库看大学生英语口语自我修正的模式和特点 陈立平 濮建忠 155

表11.1 各类自我修正统计表 157

图11.1 各类自我修正频数与百分比对照图 157

图11.2 相同信息修正频数与百分比对照图 159

图11.3 不同信息修正频数与百分比对照图 159

图11.4 恰当修正频数与百分比对照图 161

图11.5 错误修正频数与百分比对照图 162

第十二章 基于英语语料库的学习者词语网络研究 李文中 165

图12.1 语料处理流程图 167

表12.1 My Viewon Job-hopping单篇文本主题词表(部分) 168

表12.2 My View on Job-hopping 325篇文本前20个关键主题词表 169

图12.3 The Problems of Fresh Water Shortage主题词网络 171

图12.2 My View on Job-hopping主题词网络 171

图12.4 The Health Gains in the Developing Countries主题词网络 173

图12.5 Fake Commodities and Their Harmfulness主题词网络 174

图12.6 大学学习者语料库主题词网络 175

第十三章 中国非英语专业EFL学习者强化语使用研究——基于COLSEC的调查 张霞 178

图13.1 Quirk体系中的强化语分类及示例 179

表13.1 本文考察的强化语词表 181

表13.2 若干争议词项的调查 182

表13.3 各类强化语在库中的标准频数(每10万词的出现频数) 182

表13.4 增强语各词项的标准频数 183

表13.5 减弱语各词项的标准频数 184

图13.2 减弱语在各库中的分布 185

图13.4 最低程度语在各库中的分布 186

图13.3 近似语在各库中的分布 186

图13.5 very在各库中的分布 186

表13.7 “fully”在本族语和学习者口语语料库中的标准频率(每10万词) 187

表13.6 “fully”在本族语和学习者书面语语料库中的标准频率(每10万词) 187

表13.8 BOE中“fully”的常见搭配 188

表13.9 COLSEC中“very”的常见搭配(50次以上) 189

表13.10 BOE中“so”的常见搭配 190

表13.11 BOE中“too”的常见搭配 190

表13.12 增强语各词项的绝对频数 191

表13.13 减弱语各词项的绝对频数 192

表13.14 各库中强化语的绝对频数 192

第十四章 中国学生写作中造词现象剖析 娄宝翠 195

表14.1 造词手段统计 196

表14.2 词缀法造词 197

表14.3 造词频数与作文成绩 200

参考文献 202

附录 211

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