数理统计与MATLAB工程数据分析pdf电子书版本下载

点此进入-本书在线PDF格式电子书下载【推荐-云解压-方便快捷】直接下载PDF格式图书。移动端-PC端通用
种子下载[BT下载速度快] 温馨提示：（请使用BT下载软件FDM进行下载）软件下载地址页 直链下载[便捷但速度慢]   [在线试读本书]   [在线获取解压码]

数理统计与MATLAB工程数据分析PDF格式电子书版下载

下载的文件为RAR压缩包。需要使用解压软件进行解压得到PDF格式图书。

建议使用BT下载工具Free Download Manager进行下载,简称FDM(免费,没有广告,支持多平台）。本站资源全部打包为BT种子。所以需要使用专业的BT下载软件进行下载。如 BitComet qBittorrent uTorrent等BT下载工具。迅雷目前由于本站不是热门资源。不推荐使用！后期资源热门了。安装了迅雷也可以迅雷进行下载！

（文件页数 要大于 标注页数，上中下等多册电子书除外）

注意：本站所有压缩包均有解压码： 点击下载压缩包解压工具

第1章　概率论与数理统计基础 1

1.1　概率论基础 1

1.1.1　概率论基本概念 1

1.1.2　随机变量及其分布 3

1.1.3　正态分布 5

1.1.4　n维随机变量及其分布 7

1.1.5　随机变量的数字特征 8

1.2　大数定律与中心极限定理 13

1.2.1　大数定律 13

1.2.2　中心极限定理 14

1.3　统计量及其分布 14

1.3.1　基本概念 15

1.3.2　样本分布的表达形式 17

1.3.3　统计量的分布 21

习题 28

第2章　参数估计 30

2.1　参数的点估计 30

2.1.1　矩估计法 31

2.1.2　极大似然估计法 32

2.1.3　估计量的评选标准 34

2.2　区间估计 37

2.1.1　区间估计的基本思想 37

2.2.2　单正态总体参数的区间估计 39

2.2.3　单侧置信区间 42

2.2.4　用配书盘中的MATLAB例题文件进行参数的区间估计 43

习题 44

第3章　参数假设检验 47

3.1　假设检验的基本概念 47

3.1.1　统计假设与检验 47

3.1.2　假设检验的基本思想 48

3.2　单正态总体参数的检验 49

3.2.1　单正态总体均值的检验 49

3.2.2　单正态总体方差的检验 51

3.3　两正态总体参数的假设检验 53

3.3.1　方差未知但相等时两个正态总体均值的检验 53

3.2.3　用配书盘中的MATLAB例题文件进行单正态总体的参数检验 53

3.3.2　两个正态总体方差齐性（相等）的检验 55

3.3.3　用配书盘中的MATLAB例题文件进行双正态总体参数检验 56

3.4　非正态总体大样本的参数检验 56

习题 57

第4章　非参数假设检验方法 60

4.1　分布函数拟合检验 60

4.1.1　X2拟合优度检验 60

4.1.2　用配书盘中的MATLAB例题文件进行X2拟合优度检验 66

4.1.3　柯尔莫哥洛夫检验 67

4.1.4　用配书盘中的MATLAB例题文件进行柯尔莫哥洛夫检验 71

4.2　两总体之间关系的假设检验 72

4.2.1　斯米尔诺夫检验 72

4.2.3　符号检验法 74

4.2.2　用配书盘中的MATLAB例题文件进行斯米尔诺夫检验 74

4.2.4　用配书盘中的MATLAB例题文件进行符号检验 77

4.2.5　秩和检验 77

4.2.6　用配书盘中的MATLAB例题文件进行秩和检验 80

4.2.7　独立性检验 81

4.2.8　用配书盘中的MATLAB例题文件进行独立性检验 84

习题 84

第5章　方差分析 89

5.1　概述 89

5.1.1　基本概念 89

5.1.2　方差分析的必要性 89

5.1.3　方差分析的基本思想 90

5.2　单因素实验方差分析 91

5.2.1　单因素方差分析问题的一般提法 91

5.2.2　单因素方差分析的前提条件 92

5.2.3　单因素方差分析的一般步骤 92

5.2.4　单因素方差分析实例 96

5.2.5　用配书盘中的MATLAB例题文件进行方差分析 98

5.2.6　用配书盘中的应用程序进行方差分析 98

5.2.7　用配书盘中的MATLAB例题文件及应用程序进行单因素方差分析实例 100

5.3　双因素实验方差分析 101

5.3.1　双因素无重复实验的方差分析 101

5.3.2　用配书盘中的MATLAB例题文件进行方差分析 106

5.3.3　利用配书盘中的应用程序进行方差分析 106

5.3.4　用配书盘中的MATLAB例题文件及应用程序进行双因素方差分析实例 108

5.4　双因素等重复实验的方差分析 110

5.4.1　问题的一般提法 111

5.4.2　双因素等重复实验方差分析的一般步骤 112

5.4.3　双因素等重复实验方差分析实例 114

5.4.4　用配书盘中的MATLAB例题文件进行方差分析 116

5.4.5　用配书盘中的应用程序进行方差分析 116

5.4.6　用配书盘中的MATLAB例题文件及应用程序进行双因素等重复实验方差分析实例 119

习题 120

第6章　回归分析 126

6.1　概述 126

6.1.1　问题的提出 126

6.2.1　一元线性回归的数学模型 127

6.2　一元线性回归分析 127

6.1.2　回归分析的内容 127

6.2.2　参数α，β的最小二乘估计 129

6.2.3　回归方程的显著性检验 131

6.2.4　利用回归方程进行预测 135

6.2.5　用配书盘中的MATLAB例题文件进行一元线性回归分析 137

6.2.6　用配书盘中的应用程序实现一元线性回归分析 140

6.3　工程应用实例 142

6.3.1　用配书盘中的MATLAB例题文件进行一元线性回归分析 143

6.3.2　用配书盘中的应用程序实现一元线性回归分析 145

6.4　一元非线性回归模型 146

6.4.1　常见的一些非线性函数及线性化方法 146

6.4.2　一元非线性回归模型实例 149

6.4.3　用配书盘中的MATLAB例题文件进行曲线回归分析 152

6.4.4　用配书盘中的应用程序进行一元非线性回归分析 154

6.5　综合应用实例分析 158

6.5.1　用配书盘中的MATLAB例题文件进行曲线拟合分析 159

6.5.2　用配书盘中的应用程序进行一元非线性回归分析 160

6.6　多元线性回归模型 161

6.6.1　多元线性回归模型及其矩阵表示 162

6.6.2　β的最小二乘估计 163

6.6.3　误差方差σ2的估计 164

6.6.4　有关的统计推断 165

6.6.5　用配书盘中的MATLAB例题文件进行多元线性回归分析 172

6.6.6　用配书盘中的应用程序实现多元线性回归分析 172

6.7　工程应用实例 175

6.7.1　用配书盘中的MATLAB例题文件进行多元线性回归分析 176

6.7.2　用配书盘中的应用程序进行多元线性回归分析 176

习题 177

第7章 正交实验设计 183

7.1　正交表 183

7.1.1　“完全对”与“均衡搭配” 183

7.1.2　正交表的定义与格式 184

7.1.3　正交表的分类及特点 186

7.1.4　正交表的基本性质 187

7.2　不考虑交互作用正交实验设计的基本程序 188

7.2.1　实验方案设计 188

7.2.2　正交实验设计的极差分析 192

7.2.3　用配书盘中的MATLAB例题文件进行极差分析 195

7.2.4　正交实验设计的方差分析 197

7.2.5　用配书盘中的MATLAB例题文件进行方差分析 203

7.3　实例分析 204

7.3.1　用配书盘中的MATLAB例题文件进行实验结果分析 204

7.3.2　用配书盘中的应用程序实现无交互作用正交实验结果分析 213

7.4　考虑交互作用正交实验设计 216

7.4.1　交互作用的正交实验设计及处理原则 216

7.4.2　考虑交互作用的正交实验安排 218

7.5　二水平交互作用实验结果分析 221

7.5.1　二水平交互作用实验结果极差分析 221

7.5.2　用配书盘中的MATLAB例题文件进行交互作用的极差分析 222

7.5.3　二水平交互作用实验结果方差分析 223

7.5.4　用配书盘中的MATLAB例题文件进行方差分析 224

7.5.5　用配书盘中的MATLAB例题文件进行二水平有交互作用实验结果的分析实例 225

7.6　三水平交互作用实验结果分析 231

7.6.1　三水平交互作用实验结果的极差分析 231

7.6.2　三水平交互作用实验结果的方差分析 233

7.6.3　用配书盘中的MATLAB例题文件对三水平进行实验结果分析 234

7.7　用配书盘中的应用程序进行实验结果分析 239

习题 241

第8章　判别分析 247

8.1　概述 247

8.1.1　判别分析的基本思想及意义 247

8.1.2　多元正态分布参数的估计 248

8.2　距离判别 250

8.1.3　用配书盘中的MATLAB例题文件进行μ和∑的估计 250

8.2.1　马氏距离 251

8.2.2　两总体的距离判别 253

8.2.3　判别准则的评价 256

8.2.4　用配书盘中的MATLAB例题文件进行两总体∑1=∑2=∑时的判别分析 258

8.2.5　用配书盘中的MATLAB例题文件进行两总体∑1≠∑2时的判别分析 262

8.3　多总体的距离判别 264

8.3.1　多总体的距离判别准则 264

8.3.2　用配书盘中的MATLAB例题文件进行判别 266

习题 271

9.1　概率分布 273

9.1.1　正态分布 273

第9章　MATLAB中的数理统计 273

9.1.2　X2分布 276

9.1.3　t分布 279

9.1.4　F分布 282

9.2　统计量 285

9.2.1　样本均值 285

9.2.2　样本方差和标准差 286

9.2.3　协方差矩阵和相关系数 286

9.2.4　中心矩 287

9.3　参数估计与假设检验 287

9.3.1　最大似然估计和区间估计 287

9.3.2　单总体的U检验 288

9.3.3　单总体的t检验 289

9.3.4　双总体的t检验 290

9.4　非参数假设检验 291

9.4.1　单样本K-S检验 291

9.4.2　双样本K-S检验 292

9.4.3　符号检验 292

9.4.4　秩和检验 293

9.5　方差分析 294

9.5.1　单因素方差分析 294

9.5.2　双因素方差分析 295

9.6　回归分析 297

9.6.1　线性回归 297

9.6.2　非线性回归 298

9.7　正交实验 299

附录1　习题答案 301

附录2　常用数理统计表 306

附表1　标准正态分布表 306

附表2　t分布表 308

附表3　x2分布表 309

附表4　F分布表 311

附表5　柯尔莫哥洛夫检验的临界值表 321

附表6　符号检验表 323

附表7　秩和检验表 324

附表8　正交表 325

参考文献 329