应用多元统计分析 第3版pdf电子书版本下载

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第一章 多元分析概述 1

第一节 引言 1

第二节 大数据时代的多元统计分析 2

第三节 应用背景 3

第四节 计算机在统计分析中的应用 7

思考与练习 8

第二章 多元正态分布的参数估计 9

第一节 引言 9

第二节 基本概念 9

第三节 多元正态分布 14

第四节 多元正态分布的参数估计 17

第五节 实例分析与计算机实现 23

思考与练习 28

第三章 多元正态分布均值向量和协差阵的检验 30

第一节 引言 30

第二节 均值向量的检验 30

第三节 协差阵的检验 38

第四节 实例分析与计算机实现 40

思考与练习 48

第四章 判别分析 52

第一节 引言 52

第二节 距离判别法 52

第三节 贝叶斯判别法 57

第四节 费希尔判别法 59

第五节 实例分析与计算机实现 63

思考与练习 72

第五章 聚类分析 74

第一节 引言 74

第二节 相似性的量度 74

第三节 系统聚类分析法 77

第四节 K均值聚类分析 86

第五节 有序样品的聚类分析法 88

第六节 实例分析与计算机实现 92

思考与练习 106

第六章 主成分分析 109

第一节 引言 109

第二节 主成分的几何意义及数学推导 109

第三节 主成分的性质 113

第四节 主成分方法应用中应注意的问题 114

第五节 实例分析与计算机实现 116

思考与练习 124

第七章 因子分析 126

第一节 引言 126

第二节 因子分析模型 126

第三节 因子载荷矩阵求解 130

第四节 公因子重要性的分析 133

第五节 实例分析与计算机实现 137

思考与练习 147

第八章 相应分析 150

第一节 引言 150

第二节 列联表 150

第三节 相应分析的基本理论 153

第四节 相应分析中应注意的问题 155

第五节 实例分析与计算机实现 156

思考与练习 166

第九章 典型相关分析 169

第一节 引言 169

第二节 典型相关的基本理论 169

第三节 样本典型相关分析 174

第四节 典型相关分析应用中的几个问题 179

第五节 实例分析与计算机实现 183

思考与练习 190

第十章 多维标度法 193

第一节 引言 193

第二节 古典多维标度法 194

第三节 多维标度法中的几个问题 197

第四节实例分析与计算机实现 198

思考与练习 205

第十一章 多变量的可视化分析 207

第一节 引言 207

第二节 条形图 208

第三节 面积图 212

第四节 高低图 214

第五节 雷达图分析法 216

第六节 星座图分析法 220

思考与练习 222

参考文献 223

附录 常用统计表 224

附表1正态分布概率表 224

附表2 t分布临界值表 227

附表3 x2分布临界值表 229

附表4 F分布临界值表 230