应用数理统计 第2版pdf电子书版本下载

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1概率论基础 1

1.1 随机事件与概率 1

1.2 随机变量及其分布 14

1.3 随机变量的数字特征 24

1.4 随机变量序列的极限定理 30

1.5 延伸阅读 36

习题一 36

2抽样与抽样分布 39

2.1 总体与样本 39

2.2 总体分布的估计 41

2.3 统计量 43

2.4 数理统计中的三大抽样分布 46

2.5 正态总体常用抽样分布 49

2.6 延伸阅读 57

习题二 58

3参数估计 61

3.1 矩法估计 61

3.2 极大似然估计 64

3.3 点估计的评价 68

3.4 区间估计 72

3.5 延伸阅读 79

习题三 81

4假设检验 85

4.1 假设检验的基本思想 85

4.2 正态总体参数的假设检验 87

4.3 广义似然比检验 95

4.4 总体分布的拟合检验 98

4.5 正态分布的概率纸检验 102

4.6 独立性的检验 104

4.7 延伸阅读 107

习题四 108

5回归分析 112

5.1 回归分析的基本概念 112

5.2 一元线性回归 112

5.3 多元线性回归 126

5.4 非线性回归 135

5.5 逐步回归分析 141

5.6 延伸阅读 148

习题五 149

6方差分析和正交试验设计 153

6.1 单因子方差分析 153

6.2 不考虑交互作用的双因子方差分析 158

6.3 考虑交互作用的双因子方差分析 164

6.4 正交试验设计的基本思想 171

6.5 不考虑交互作用的正交试验设计 173

6.6 考虑一级交互作用的正交试验设计 177

6.7 正交试验设计中一些特殊问题的处理 182

6.8 延伸阅读 185

习题六 186

7多元统计应用 191

7.1 多元统计的样本及其描述 191

7.2 主成分分析 193

7.3 判别分析 206

7.4 聚类分析 216

7.5 延伸阅读 225

习题七 225

习题答案 228

参考文献 235

附录 236

表1常用分布 236

表2标准正态分布的分布函数 237

表3标准正态分布的临界值 238

表4 t分布的临界值 240

表5 x2分布的临界值 241

表6 F分布的临界值 242

表7正交表及交互作用表 246