图书介绍

数理统计及其工程应用pdf电子书版本下载

数理统计及其工程应用
  • 易正俊主编 著
  • 出版社: 北京:清华大学出版社
  • ISBN:9787302364382
  • 出版时间:2014
  • 标注页数:226页
  • 文件大小:32MB
  • 文件页数:236页
  • 主题词:数理统计-教材

PDF下载


点此进入-本书在线PDF格式电子书下载【推荐-云解压-方便快捷】直接下载PDF格式图书。移动端-PC端通用
种子下载[BT下载速度快] 温馨提示:(请使用BT下载软件FDM进行下载)软件下载地址页 直链下载[便捷但速度慢]   [在线试读本书]   [在线获取解压码]

下载说明

数理统计及其工程应用PDF格式电子书版下载

下载的文件为RAR压缩包。需要使用解压软件进行解压得到PDF格式图书。

建议使用BT下载工具Free Download Manager进行下载,简称FDM(免费,没有广告,支持多平台)。本站资源全部打包为BT种子。所以需要使用专业的BT下载软件进行下载。如 BitComet qBittorrent uTorrent等BT下载工具。迅雷目前由于本站不是热门资源。不推荐使用!后期资源热门了。安装了迅雷也可以迅雷进行下载!

(文件页数 要大于 标注页数,上中下等多册电子书除外)

注意:本站所有压缩包均有解压码: 点击下载压缩包解压工具

图书目录

第1章 统计的基本概念及抽样分布 1

1.1 统计的基本概念 1

1.1.1 总体、样本与统计量 1

1.1.2 样本的联合分布函数和联合分布密度函数 2

1.1.3 统计量 2

1.2 顺序统计量、经验分布函数和直方图 4

1.2.1 顺序统计量 4

1.2.2 最大最小顺序统计量的分布 4

1.2.3 经验分布函数与直方图 5

1.3 抽样分布及分位数 7

1.3.1 正态分布的导出分布 7

1.3.2 抽样分布定理 10

1.3.3 下分位数 13

1.4 案例及统计分析软件的训练 14

训练项目1统计量的数字特征求解 14

训练项目2常用统计量的分布 21

训练项目3直方图、经验分布函数图 24

习题1 28

第2章 参数估计 29

2.1 参数的点估计 29

2.1.1 矩估计法 29

2.1.2 极大似然估计 31

2.1.3 点估计的优良评价准则 33

2.2 参数的区间估计 38

2.2.1 置信区间的定义 38

2.2.2 单个正态总体参数的区间估计 38

2.2.3 双正态总体参数的区间估计 41

2.3 案例及统计分析软件的训练 44

训练项目1单个正态总体均值的区间估计 44

训练项目2两个正态总体均值差的区间估计 46

训练项目3两个正态总体方差比的区间估计 49

习题2 49

第3章 假设检验 52

3.1 假设检验的基本概念 52

3.1.1 统计假设的设置 52

3.1.2 假设检验的基本思想 54

3.1.3 假设检验的步骤 56

3.2 参数假设检验 57

3.2.1 正态总体的参数假设检验 57

3.2.2 非正态总体的参数假设检验 69

3.3 非参数假设检验 70

3.3.1 总体分布函数的假设检验 71

3.3.2 独立性的假设检验 73

3.3.3 两总体分布比较的假设检验 77

3.4 案例及统计分析软件的训练 79

训练项目1单个正态总体均值的假设检验 79

训练项目2两个正态总体均值的假设检验 81

训练项目3两个正态总体方差的假设检验 84

训练项目4单总体分布的假设检验 84

训练项目5两个总体独立性假设检验 88

习题3 90

第4章 方差分析 93

4.1 单因素方差分析 93

4.1.1 方差分析的基本原理 93

4.1.2 单因素方差分析 94

4.2 双因素方差分析 99

4.2.1 无交互作用的双因素方差分析 99

4.2.2 有交互作用的双因素方差分析 101

4.3 案例及统计分析软件训练 104

训练项目1单因素方差分析 104

训练项目2双因素方差分析 107

习题4 110

第5章 正交试验设计 113

5.1 正交表与正交试验设计 113

5.1.1 正交表 113

5.1.2 正交试验设计 115

5.2 正交试验的结果分析 116

5.2.1 直观分析法 116

5.2.2 方差分析法 117

习题5 119

第6章 回归分析 122

6.1 一元线性回归分析 122

6.1.1 一元线性回归模型 122

6.1.2 一元线性回归方程 123

6.1.3 回归参数的最小二乘估计 123

6.1.4 最小二乘估计的性质 124

6.1.5 显著性检验 128

6.1.6 预测与控制 129

6.2 非线性回归 132

6.3 多元线性回归 136

6.3.1 多元线性回归的数学模型 136

6.3.2 参数β的最小二乘估计 136

6.3.3 最小二乘估计的性质 140

6.3.4 显著性检验 141

6.4 案例及统计分析软件的训练 148

训练项目1一元线性回归分析 148

训练项目2多元线性回归分析 152

习题6 154

第7章 系统聚类分析 158

7.1 系统聚类分析的原理 158

7.1.1 相似性度量 158

7.1.2 系统聚类法 160

7.2 案例及统计分析软件的训练 165

训练项目 系统聚类 165

习题7 172

第8章 主成分分析 174

8.1 主成分分析的原理 174

8.1.1 主成分的几何解释 174

8.1.2 主成分的导出 175

8.1.3 特征值因子的筛选 177

8.1.4 主成分分析法 178

8.2 案例及统计分析软件的训练 181

训练项目 主成分分析 181

习题8 189

附录 概率基础知识回顾 193

附表 常用数理统计表 200

附表1标准正态分布表 200

附表2 t分布分位数表 201

附表3卡方分布分位数表 203

附表4 F分布分位数表 204

附表5常用正交表 212

附表6符号检验临界值表 216

附表7秩和临界值表 216

部分习题参考答案 218

参考文献 226

精品推荐