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第1章 随机事件及其概率 1

1.1随机事件 1

1.2随机事件的概率 4

1.3条件概率与事件的独立性 8

1.4全概率公式和贝叶斯公式 12

习题1 14

综合练习1 15

第2章 随机变量及概率分布 17

2.1随机变量 17

2.2离散型随机变量及分布律 17

2.3随机变量的分布函数 19

2.4几种重要的离散型随机变量的概率分布 21

2.5连续型随机变量及其概率密度 24

2.6几种重要的连续型随机变量的分布 26

2.7随机变量的函数分布 32

习题2 35

综合练习2 38

第3章 多维随机变量及其分布 40

3.1二维随机变量的联合分布 40

3.2二维随机变量的边缘分布 45

3.3随机变量的独立性 49

3.4二维随机变量的函数分布 51

习题3 54

综合练习3 55

第4章 随机变量的数字特征 57

4.1数学期望 57

4.2方差及性质 63

4.3常见分布的期望及方差 66

4.4协方差、相关系数及矩 70

习题4 73

综合练习4 76

第5章 极限定理 80

5.1大数定律 80

5.2中心极限定理 81

习题5 83

综合练习5 84

第6章 数理统计的基本概念 85

6.1总体与样本 85

6.2抽样分布 87

6.3几个重要统计量的分布 90

习题6 93

综合练习6 93

第7章 参数估计 95

7.1参数的点估计 95

7.2参数的区间估计 103

习题7 110

综合练习7 112

第8章 假设检验 114

8.1基本概念 114

8.2正态总体均值的假设检验 115

8.3正态总体方差的假设检验 118

8.4两正态总体期望差的假设检验 120

8.5两正态总体方差比的假设检验 123

8.6两种类型的错误 124

8.7总体分布的假设检验 125

习题8 127

第9章 方差分析及回归分析 129

9.1单因素试验的方差分析 129

9.2双因素试验的方差分析 134

9.3一元线性回归 143

9.4多元线性回归 152

9.5非线性回归的处理 155

习题9 157

附录A SAS/STAT程序库使用简介 160

附录B 常用统计表 166

附表1 标准正态分布表 166

附表2 泊松分布表 168

附表3 x2分布表 170

附表4 t分布表 174

附表5 F分布表 176

附表6 几种常用的概率分布 187

附录C 参考答案 189

参考文献 212