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第1章 绪论 1

1.1科学研究与科学试验 1

1.1.1生物学领域的科学研究 1

1.1.2科学试验的基本程序 1

1.1.3现代生物统计学的作用 2

1.1.4生物统计学的学习方法和要求 3

1.2试验的基本方法 3

1.2.1试验的特点和要求 3

1.2.2试验方案 4

1.3试验误差 7

1.3.1试验误差的特点和意义 8

1.3.2试验误差的分类及来源 8

1.4试验统计学的发展 9

习题1 9

第2章 试验资料的整理和特征数 10

2.1试验资料的收集和类型 10

2.1.1试验资料的收集 10

2.1.2试验资料的类型 11

2.2试验资料的整理 11

2.2.1总体和样本 11

2.2.2次数分布 12

2.3试验资料特征数的分类与计算 16

2.3.1平均数 16

2.3.2变异数 20

习题2 22

第3章 理论分布与抽样分布 24

3.1概率的概念及计算 24

3.1.1概率的概念 24

3.1.2概率的计算 26

3.2几种常见的理论分布 27

3.2.1二项式分布 27

3.2.2泊松分布 30

3.2.3正态分布 31

3.3抽样分布 36

3.3.1统计数的抽样及其分布参数 36

3.3.2正态总体抽样的分布规律 41

3.3.3二项总体的抽样分布 42

3.3.4卡方分布 43

3.3.5 F分布 44

习题3 46

第4章 统计推断 47

4.1统计推断概述 47

4.2统计假设检验的基本原理 47

4.2.1假设检验的概念 47

4.2.2假设检验的基本步骤 48

4.2.3两尾检验与一尾检验 49

4.2.4假设检验的两类错误 51

4.3总体平均数的假设检验 51

4.3.1单个总体平均数的假设检验 51

4.3.2两个总体平均数的假设检验 53

4.4百分数的假设检验 60

4.4.1单个百分数（成数）的假设检验 60

4.4.2两个百分数的假设检验 61

4.4.3百分数假设检验的连续性矫正 62

4.5参数的点估计与区间估计 64

4.5.1参数估计的基本原理 65

4.5.2参数的区间估计 65

习题4 69

第5章 卡方x2检验 70

5.1x2检验的原理与方法 70

5.1.1x2检验的定义 70

5.1.2x2检验的方法 71

5.1.3x2检验的步骤 71

5.2方差同质性检验 72

5.2.1单个方差的假设检验 72

5.2.2几个方差的同质性检验 73

5.3适合性检验 75

5.3.1各种遗传分离比例的适合性检验 75

5.3.2次数分布的适合性检验 76

5.4独立性检验 78

5.4.1 2 × 2表的独立性检验 78

5.4.2 2 × c表的独立性检验 79

5.4.3 r ×c表的独立性检验 80

习题5 81

第6章 方差分析 83

6.1方差分析的原理和方法 83

6.1.1方差分析的基本原理 83

6.1.2方差分析的数学模型 83

6.1.3平方和与自由度的分解 84

6.1.4 F假设检验 87

6.2多重比较 88

6.2.1最小显著差数法 88

6.2.2最小显著极差法 90

6.2.3多重比较结果的表示方法 92

6.2.4多重比较方法的选择 93

6.3方差分析的基本假定和数据转换 94

6.3.1方差分析的基本假定 94

6.3.2数据转换的方法 95

习题6 96

第7章 试验设计和抽样调查 97

7.1试验设计 97

7.1.1试验设计的基本原则 97

7.1.2常用的试验设计 98

7.2抽样调查 106

7.2.1抽样调查的设计 106

7.2.2抽样调查中样本容量的估计 109

习题7 110

第8章 试验结果的统计分析 111

8.1对比法设计试验结果的直观分析 111

8.2间比法设计试验结果的直观分析 113

8.3完全随机设计试验结果的方差分析 114

8.3.1单因素完全随机设计试验结果的方差分析 114

8.3.2二因素完全随机设计试验结果的方差分析 118

8.4随机区组设计试验结果的方差分析 126

8.4.1单因素随机区组设计试验结果的方差分析 126

8.4.2二因素随机区组设计试验结果的方差分析 129

8.5拉丁方设计试验结果的方差分析 132

8.6裂区设计试验结果的方差分析 134

8.7条区设计试验结果的方差分析 138

8.8系统分组设计试验结果的方差分析 143

8.9正交设计试验结果的方差分析 147

习题8 149

第9章 直线回归和相关分析 152

9.1相关的概念 152

9.2直线回归 152

9.2.1直线回归方程 152

9.2.2直线回归的假设检验 156

9.2.3总体直线回归的区间估计 159

9.2.4直线回归方程的应用 160

9.3直线相关 162

9.3.1相关系数和决定系数 163

9.3.2相关系数的假设检验 164

9.3.3总体相关系数的区间估计 167

9.4直线回归和相关的关系及应用要点 169

9.4.1直线回归和相关的关系 169

9.4.2直线回归和相关的应用要点 169

习题9 170

第10章 曲线回归和相关分析 171

10.1曲线回归的类型 171

10.1.1能够化为直线的曲线回归方程 171

10.1.2多项式曲线回归方程 173

10.2曲线回归分析 173

10.2.1能够化为直线的曲线回归分析 173

10.2.2多项式曲线回归分析 178

10.3曲线相关 180

10.3.1相关指数 180

10.3.2相关指数的假设检验 181

习题10 183

第11章 多元回归和相关分析 184

11.1多元回归 184

11.1.1多元线性回归方程 184

11.1.2多元回归关系的假设检验 187

11.2多元相关和偏相关 189

11.2.1复相关系数及其假设检验 189

11.2.2偏相关系数及其假设检验 189

11.2.3偏相关系数和简单相关系数的关系 190

11.3多元回归中自变数的相对重要性——通径分析 191

11.3.1通径系数的意义 191

11.3.2通径系数的计算 191

11.3.3通径系数的性质 192

11.4多元非线性回归分析 192

习题11 194

第12章 均匀设计和结果分析 195

12.1均匀设计简介 195

12.1.1均匀设计的意义 195

12.1.2均匀设计的操作步骤 196

12.1.3均匀设计的注意事项 196

12.2均匀设计表 196

12.2.1相等水平的均匀设计表 197

12.2.2混合水平的均匀设计表 198

12.3均匀设计和结果分析 198

12.3.1均匀设计的试验方案 198

12.3.2均匀设计的结果分析 200

习题12 200

附表1 10 000个随机数字表 201

附表2累积正态分布F（ui）=P（u ≤ ui）=∫ui-∞ φ（u）du表 206

附表3正态离差uα值表（两尾） 208

附表4 t分布表（两尾） 209

附表5 5%（上）和1%（下）F值表（一尾） 211

附表6x2值表（右尾） 222

附表7学生氏全距多重比较5%（上）和1%（下）q值表（两尾） 223

附表8 Duncan’s新复极差检验5%（上）和1%（下）SSR值表 225

附表9二项分布的95%（上）和99%（下）置信区间 227

附表10 r和R的5%和1%显著值表 230

附表11 z和r值转换表 231

附表12百分数反正弦（arcsin？y）转换表 232

附表13正交表 235

附表14均匀设计表 242

附录A英汉术语对照表 252

参考文献 274