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第一章 SAS系统简介 1

第一节 SAS系统主要窗口 1

第二节 SAS编程基础 2

第三节 SAS程式常用语句 5

第二章 绘图 7

第一节 绘制散点图 7

第二节 绘连线图程式 9

第三节 散点图和连线图在同一坐标系中输出 10

第三章 描述性统计 12

第一节 Means过程 12

第二节 Univariate过程测验变数的正态分布适合程度 14

第四章 T检验 18

第一节 单样本平均数为常数的测验程式 18

第二节 两个样本成组数据的比较分析程式 19

第三节 成对数据的比较分析程式 22

第五章 卡方检验——Freq过程检验独立性 24

第六章 单因素试验的方差分析 27

第一节 完全随机试验设计 27

第二节 完全随机区组试验设计 33

第三节 拉丁方试验设计统计分析程式 36

第四节 巢式试验设计统计分析程式 38

第七章 双因素试验统计分析 41

第一节 不考虑交互效应的双因素试验 41

第二节 考虑交互效应的完全随机试验设计的双因素试验 43

第三节 双因素完全随机区组试验设计的统计分析 46

第四节 裂区试验设计统计分析 49

第五节 条区试验设计统计分析 52

第八章 三因素试验统计分析 59

第一节 三因素完全随机试验统计分析 59

第二节 三因素完全随机区组试验统计分析 63

第九章 正交设计试验统计分析 68

第一节 不考虑交互效应的正交试验的方差分析 68

第二节 考虑交互效应的正交试验方差分析 72

第十章 一元线性回归与相关分析程式 77

第一节 一元线性回归分析程式 77

第二节 一元线性相关分析 79

第三节 协方差分析 80

第十一章 多元线性回归与相关性分析 90

第一节 多元线性回归分析 90

第二节 多元逐步线性回归分析 93

第三节 多元线性相关性分析 98

第四节 两组变量的典型相关性分析 103

第十二章 一元非线性回归分析 109

第一节 一元多项式回归分析 109

第二节 Logistic曲线方程的分析 112

第三节 其他一元曲线回归分析 114

第十三章 多元聚类与判别 117

第一节 多元聚类分析 117

第二节 成批调整法多元聚类分析 121

第三节 Bayes判别分析 124

第四节 逐步判别程式分析 130

第十四章 主成分分析法 134

第十五章 因子分析 138

参考文献 143