改进的高维非线性偏最小二乘回归模型及应用pdf电子书版本下载

点此进入-本书在线PDF格式电子书下载【推荐-云解压-方便快捷】直接下载PDF格式图书。移动端-PC端通用
种子下载[BT下载速度快] 温馨提示：（请使用BT下载软件FDM进行下载）软件下载地址页 直链下载[便捷但速度慢]   [在线试读本书]   [在线获取解压码]

改进的高维非线性偏最小二乘回归模型及应用PDF格式电子书版下载

下载的文件为RAR压缩包。需要使用解压软件进行解压得到PDF格式图书。

建议使用BT下载工具Free Download Manager进行下载,简称FDM(免费,没有广告,支持多平台）。本站资源全部打包为BT种子。所以需要使用专业的BT下载软件进行下载。如 BitComet qBittorrent uTorrent等BT下载工具。迅雷目前由于本站不是热门资源。不推荐使用！后期资源热门了。安装了迅雷也可以迅雷进行下载！

（文件页数 要大于 标注页数，上中下等多册电子书除外）

注意：本站所有压缩包均有解压码： 点击下载压缩包解压工具

1绪论 1

1.1引言 1

1.2研究综述 7

1.3基本思路与研究方法 14

1.4主要内容及创新之处 17

本章小结 25

2偏最小二乘回归的理论基础 26

2.1引言 26

2.2偏最小二乘回归模型 28

2.3辅助分析技术 31

本章小结 34

3改进的非线性偏最小二乘回归模型 35

3.1引言 35

3.2传统的非线性偏最小二乘回归 36

3.3改进的非线性偏最小二乘回归模型 39

3.4与其他回归方法的比较分析 57

本章小结 63

4二叉树降维方法 64

4.1引言 64

4.2二叉树降维方法 65

4.3案例分析 80

4.4降维二叉树评价方法 82

4.5回归模型的降维方法 90

本章小结 95

5特异点识别方法 97

5.1引言 97

5.2第1主成分t1 /u1散点图 100

5.3 T2椭圆、T2椭球及T2超椭球 102

5.4高维空间谱系图 108

本章小结 113

6 R语言 115

6.1引言 115

6.2应用案例 116

本章小结 131

7总结与研究趋势 132

7.1总结 132

7.2研究趋势展望 134

参考文献 137

附录 145

附录1：作者近期发表的与本书内容有关的学术论文 145

附录2：沿渤海海岸带56个观测站点中13个站点的生态数据 147

附录3: 2008年天津市各区县经济发展指标 148

后记 150