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目 录 1

前言 1

第一章事件与概率 1

第一节随机现象与样本空间 1

第二节随机事件与频率稳定性 3

第三节古典概型与几何概率 7

第四节概率的公理化定义与性质 12

习题 16

第二章条件概率与独立性 18

第一节条件概率与事件独立性 18

第二节全概率公式和贝叶斯公式 24

第三节 贝努利概型和直线上的随机游动 27

习题二 32

第三章随机变量及其分布 34

第一节随机变量和分布函数 34

第二节离散型随机变量及其分布 37

第三节连续型随机变量及其分布 48

第四节随机变量函数的分布 60

习题三 66

第四章随机向量及其分布 71

第一节二维随机向量 71

第二节随机变量的独立性 85

第三节二维随机向量函数的分布 88

习题四 99

第一节数学期望 104

第五章数字特征和特征函数 104

第二节方差 115

第三节协方差和相关系数 119

*第四节特征函数 127

习题五 133

第六章极限定理 136

第一节大数定律 137

第二节中心极限定理 139

习题六 143

第一节总体和样本 145

第七章统计量和抽样分布 145

第二节统计量 147

第三节抽样分布 150

习题七 158

第八章参数估计 160

第一节点估计 160

第二节估计的优良性准则 166

第三节参数的区间估计 170

第四节分布函数和密度函数的估计 178

习题八 183

第九章假设检验 185

第一节假设检验的基本思想和基本概念 185

第二节单个正态总体参数的假设检验 190

第三节两个正态总体参数的假设检验 194

第四节拟合优度检验 200

习题九 204

第十章线性统计推断 207

第一节线性统计模型 207

第二节一元线性模型的回归分析 208

第三节多元线性模型的回归分析 217

*第四节方差分析 223

习题十 236

第十一章SAS软件简介 239

第一节引言 239

第二节SAS的运行与操作 240

第三节 SAS程序编写（DATA Step） 242

第四节SAS程序编写（PROC Step） 246

第五节SAS图形基础 248

第六节SAS基础统计过程 252

习题参考答案 263

附录 275

附表1二项分布表 275

附表2普阿松分布表 281

附表3标准正态分布表 283

附表4 t分布表 285

附表5 x2分布表 287

附表6 F分布表 290