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第1章 基本知识 1

1.1区间多目标优化问题 1

1.2进化多目标优化方法 4

1.3区间进化优化 9

1.4基准优化问题 12

1.5性能指标 17

1.6本书主要内容 19

1.7本章小结 21

参考文献 22

第2章 基于可信度的区间多目标进化优化方法 26

2.1方法的提出 26

2.2区间可信度 27

2.3基于可信度的占优关系 27

2.4基于区间的拥挤距离 28

2.5算法描述 30

2.6在数值函数优化的应用 32

2.7本章小结 37

参考文献 37

第3章 基于可信度下界的区间多目标进化优化方法 39

3.1方法的提出 39

3.2区间占优可信度下界 40

3.3基于可信度下界的占优关系 42

3.4算法描述 43

3.5性能分析 45

3.6在数值函数优化的应用 45

3.7本章小结 53

参考文献 54

第4章 混合指标优化问题的大种群进化优化方法 55

4.1方法的提出 55

4.2混合指标优化问题 57

4.3人机评价任务分配 57

4.4进化个体定性指标值估计 58

4.5算法描述 59

4.6性能分析 60

4.7在室内布局优化系统的应用 61

4.8本章小结 66

参考文献 67

第5章 区间混合指标优化问题的大种群进化优化方法 69

5.1方法的提出 69

5.2区间混合指标转化 70

5.3进化种群分类数确定 73

5.4算法描述 74

5.5在室内布局优化系统的应用 75

5.6本章小结 81

参考文献 82

第6章 区间混合指标优化问题的区间偏好大种群进化优化方法 84

6.1方法的提出 84

6.2嵌入用户偏好的多目标进化优化 85

6.3进化个体区间定性指标值估计 88

6.4用户区间偏好精确化 90

6.5进化个体排序 91

6.6算法描述 93

6.7在室内布局优化系统的应用 95

6.8本章小结 102

参考文献 103

第7章 基于目标相对重要性的区间多目标进化优化方法 106

7.1方法的提出 106

7.2目标相对重要性 107

7.3目标相对重要性的数学模型 108

7.4基于决策者偏好区域的进化个体排序 110

7.5算法描述 112

7.6在数值函数优化的应用 114

7.7本章小结 121

参考文献 121

第8章 基于偏好多面体的区间多目标进化优化方法 123

8.1方法的提出 123

8.2区间偏好多面体基本理论 124

8.3区间偏好多面体构建 127

8.4基于区间偏好多面体的进化个体排序 128

8.5算法描述 129

8.6在数值函数优化的应用 131

8.7本章小结 143

参考文献 143

第9章 基于偏好方向的区间多目标进化优化方法 145

9.1方法的提出 145

9.2决策者偏好方向提取 146

9.3基于区间成就标量化函数的进化个体排序 147

9.4算法描述 148

9.5在数值函数优化的应用 150

9.6本章小结 154

参考文献 155

第10章 基于偏好的自适应区间多目标进化优化方法 156

10.1方法的提出 156

10.2基于决策者偏好的变异算子 157

10.3自适应交叉和变异概率 159

10.4算法描述 160

10.5在数值函数优化的应用 161

10.6本章小结 166

参考文献 166

第11章 高维多目标集合进化优化方法 168

11.1方法的提出 169

11.2优化问题的降维转化 171

11.3集合比较 172

11.4集合进化策略 173

11.5算法描述 174

11.6在数值函数优化的应用 176

11.7本章小结 184

参考文献 185

第12章 区间高维多目标集合进化优化方法 188

12.1方法的提出 188

12.2优化问题降维转化 189

12.3集合进化策略 190

12.4算法描述 194

12.5在数值函数优化的应用 196

12.6本章小结 205

参考文献 206

附录 部分区间多目标进化优化方法源程序 207

附录1基于偏好多面体的进化个体排序Matlab源程序 207

附录2第11章集合进化策略Matlab源程序 214