生物统计学 第5版pdf电子书版本下载

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第一章 概论 1

第一节 生物统计学的概念 1

第二节 统计学发展概况 2

一、古典记录统计学 2

二、近代描述统计学 2

三、现代推断统计学 3

第三节 常用统计学术语 4

一、总体与样本 4

二、参数与统计数 4

三、变量与资料 5

四、因素与水平 5

五、处理与重复 6

六、效应与互作 7

七、准确性与精确性 7

八、误差与错误 7

第四节 生物统计学的内容与作用 8

思考练习题 8

第二章 试验资料整理与特征数计算 9

第一节 试验资料的搜集与整理 9

一、试验资料的类型 9

二、试验资料的搜集 10

三、试验资料的整理 15

第二节 试验资料特征数的计算 20

一、平均数 21

二、变异数 24

思考练习题 27

第三章 概率与概率分布 29

第一节 概率基础知识 29

一、概率的概念 29

二、概率的计算 31

三、概率分布 32

四、大数定律 34

第二节 几种常见的理论分布 35

一、二项分布 35

二、泊松分布 39

三、正态分布 41

第三节 统计数的分布 46

一、抽样试验与无偏估计 46

二、样本平均数的分布 47

三、样本平均数差数的分布 49

四、t分布 50

五、x2分布 51

六、F分布 52

思考练习题 53

第四章 统计推断 54

第一节 假设检验的原理与方法 54

一、假设检验的概念 54

二、假设检验的步骤 55

三、双尾检验与单尾检验 57

四、假设检验中的两类错误 58

第二节 样本平均数的假设检验 59

一、一个样本平均数的假设检验 59

二、两个样本平均数的假设检验 62

第三节 样本频率的假设检验 69

一、一个样本频率的假设检验 69

二、两个样本频率的假设检验 71

第四节 参数的区间估计与点估计 73

一、参数区间估计与点估计的原理 73

二、一个总体平均数μ的区间估计与点估计 74

三、两个总体平均数差数μ1-μ2的区间估计与点估计 75

四、一个总体频率p的区间估计与点估计 76

五、两总体频率差数p1-p2的区间估计与点估计 77

第五节 样本方差的同质性检验 78

一、一个样本方差的同质性检验 78

二、两个样本方差的同质性检验 79

三、多个样本方差的同质性检验 80

思考练习题 81

第五章x2检验 83

第一节x2检验的原理与方法 83

第二节 适合性检验 85

第三节 独立性检验 88

一、2×2列联表的独立性检验 88

二、2×c列联表的独立性检验 90

三、r×c列联表的独立性检验 91

思考练习题 92

第六章 方差分析 94

第一节 方差分析的基本方法 95

一、方差分析的基本原理 95

二、数学模型 95

三、平方和与自由度的分解 97

四、统计假设的显著性检验——F检验 99

五、多重比较 100

第二节 单因素方差分析 105

一、组内观测次数相等的方差分析 105

二、组内观测次数不相等的方差分析 107

第三节 二因素方差分析 109

一、无重复观测值的二因素方差分析 109

二、具有重复观测值的二因素方差分析 113

第四节 多因素方差分析 119

第五节 方差分析缺失数据的估计 124

一、缺失一个数据的估计方法 124

二、缺失两个数据的估计方法 125

第六节 方差分析的基本假定和数据转换 126

一、方差分析的基本假定 126

二、数据转换 126

思考练习题 130

第七章 直线回归与相关分析 132

第一节 回归和相关的概念 133

第二节 直线回归分析 134

一、直线回归方程的建立 134

二、直线回归的数学模型和基本假定 137

三、直线回归的假设检验 138

四、直线回归的区间估计 140

五、直线回归的应用及注意问题 144

第三节 直线相关 145

一、相关系数和决定系数 145

二、相关系数的假设检验 146

三、相关系数的区间估计 147

四、应用直线相关的注意事项 148

思考练习题 149

第八章 可直线化的非线性回归分析 150

第一节 非线性回归的直线化 151

一、曲线类型的确定 151

二、数据变换的方法 152

第二节 倒数函数曲线 153

第三节 指数函数曲线 156

第四节 对数函数曲线 158

第五节 幂函数曲线 160

第六节Logistic生长曲线 163

一、Logistic生长曲线的由来和基本特征 163

二、Logistic生长曲线方程的配合 164

思考练习题 166

第九章 试验设计及其统计分析 167

第一节 试验设计的基本原理 167

一、试验设计的意义 168

二、生物学试验的基本要求 168

三、试验设计的基本要素 169

四、试验误差及其控制途径 169

五、试验设计的基本原则 171

第二节 对比设计及其统计分析 172

一、对比设计 172

二、对比设计试验结果的统计分析 173

第三节 随机区组设计及其统计分析 175

一、随机区组设计 175

二、随机区组设计试验结果的统计分析 176

第四节 拉丁方设计及其统计分析 182

一、拉丁方设计 182

二、拉丁方设计试验结果的统计分析 184

第五节 裂区设计及其统计分析 187

一、裂区设计 187

二、裂区设计试验结果的统计分析 187

第六节 正交设计及其统计分析 194

一、正交表及其特点 194

二、正交试验的基本方法 196

三、正交设计试验结果的统计分析 198

思考练习题 201

第十章 协方差分析 204

第一节 协方差分析的作用 205

一、降低试验误差，实现统计控制 205

二、分析不同变异来源的相关关系 205

三、估计缺失数据 206

第二节 单因素试验资料的协方差分析 206

一、计算变量各变异来源的平方和、乘积和与自由度 208

二、检验x和y是否存在直线回归关系 209

三、检验矫正平均数yi（x=x）间的差异显著性 210

四、矫正平均数yi（x=x）间的多重比较 211

第三节 二因素试验资料的协方差分析 213

一、乘积和与自由度的分解 215

二、检验x和y是否存在直线回归关系 216

三、检验矫正平均数yi（x=x）间的差异显著性 216

第四节 协方差分析的数学模型和基本假定 217

一、协方差分析的数学模型 217

二、协方差分析的基本假定 217

思考练习题 218

第十一章 多元线性回归与多元相关分析 219

第一节 多元线性回归分析 219

一、多元线性回归模型 220

二、多元线性回归方程的建立 220

三、多元线性回归的假设检验和置信区间 226

第二节 多元相关分析 230

一、多元相关分析 230

二、偏相关分析 231

思考练习题 235

第十二章 逐步回归与通径分析 237

第一节 逐步回归分析 237

一、逐个淘汰不显著自变量的回归方法 238

二、逐个选入显著自变量的回归方法 243

第二节 通径分析 247

一、通径与通径系数的概念 247

二、通径系数的求解方法 248

三、通径分析的假设检验 251

思考练习题 253

第十三章 多项式回归分析 255

第一节 多项式回归的数学模型 255

第二节 多项式回归方程的建立 256

一、多项式回归方程的建立与求解 256

二、多项式回归方程的图示 259

第三节 多项式回归方程的假设检验 259

第四节 相关指数 261

第五节 正交多项式回归分析 261

一、正交多项式回归分析原理 261

二、正交多项式回归分析示例 263

思考练习题 265

主要参考文献 266

附表 268

索引 293