图书介绍

试验设计与数据处理pdf电子书版本下载

试验设计与数据处理
  • 吴有炜著 著
  • 出版社: 苏州:苏州大学出版社
  • ISBN:7810379402
  • 出版时间:2002
  • 标注页数:418页
  • 文件大小:86MB
  • 文件页数:427页
  • 主题词:

PDF下载


点此进入-本书在线PDF格式电子书下载【推荐-云解压-方便快捷】直接下载PDF格式图书。移动端-PC端通用
种子下载[BT下载速度快] 温馨提示:(请使用BT下载软件FDM进行下载)软件下载地址页 直链下载[便捷但速度慢]   [在线试读本书]   [在线获取解压码]

下载说明

试验设计与数据处理PDF格式电子书版下载

下载的文件为RAR压缩包。需要使用解压软件进行解压得到PDF格式图书。

建议使用BT下载工具Free Download Manager进行下载,简称FDM(免费,没有广告,支持多平台)。本站资源全部打包为BT种子。所以需要使用专业的BT下载软件进行下载。如 BitComet qBittorrent uTorrent等BT下载工具。迅雷目前由于本站不是热门资源。不推荐使用!后期资源热门了。安装了迅雷也可以迅雷进行下载!

(文件页数 要大于 标注页数,上中下等多册电子书除外)

注意:本站所有压缩包均有解压码: 点击下载压缩包解压工具

图书目录

第一章 矩阵代数 1

第一节 定义 1

第二节 行列式、矩阵的逆和秩 3

第三节 向量的内积、方阵的特征值和特征向量 5

第四节 正定阵、非负定阵 8

第五节 线性空间和线性子空间上的投影阵 10

第二章 概率论与抽样分布 12

第一节 随机事件与概率 12

第二节 随机变量及其分布 14

第三节 随机变量的数字特征 16

第四节 多维随机向量 19

第五节 随机向量的数字特征 24

第六节 多维正态分布 27

第七节 样本与抽样分布 32

第三章 统计推断 39

第一节 参数的点估计与估计量的评选标准 39

第二节 参数的区间估计 43

第三节 假设检验 48

第四章 方差分析和协方差分析 58

第一节 单因素试验的方差分析 58

第二节 双因素试验的方差分析 66

第三节 协方差分析 71

第四节 利用SAS软件进行方差分析和协方差分析 74

第五章 正交试验设计 85

第一节 正交表介绍 85

第二节 二水平正交试验和分批试验 87

第三节 多水平正交试验和水平趋势图 93

第四节 正交试验的优良性 97

第五节 突出重点的混合水平正交试验 99

第六节 正交表的灵活安排 103

第七节 正交试验中的多指标综合 107

第八节 可计算性正交试验 109

第六章 回归分析 115

第一节 回归分析概念 115

第二节 多元线性回归的最小二乘估计 118

第三节 多元线性回归模型的检验 123

第四节 利用SAS软件进行回归分析 126

第五节 最优回归方程和逐步回归法 129

第六节 多项式回归 133

第七节 二次响应面分析法 135

第八节 非线性回归 143

第九节 复共线性 148

第十节 残差分析 154

第七章 回归正交设计 170

第一节 正交设计的概念 170

第二节 正交多项式回归 171

第三节 一次回归的正交设计 178

第四节 一次回归正交设计的应用与快速登高法 181

第五节 多元二次回归的正交组合设计 187

第八章 均匀设计 197

第一节 均匀设计表 197

第二节 用均匀设计表安排试验 198

第三节 试验结果的分析 199

第九章 单纯形优化设计 202

第一节 单纯形优化法的原理 202

第二节 设计单纯形优化试验的一些考虑 203

第三节 双水平单纯形优化法 207

第十章 析因试验设计 209

第一节 析因试验设计法 209

第二节 随机化区组试验设计法 211

第三节 分割试验设计法 212

第四节 拉丁区组 217

第五节 正交拉丁区组 219

第六节 平衡不完全区组 220

第七节 重复试验 222

第八节 试验设计方法的综合应用 225

第十一章 测试误差 229

第一节 绝对误差和相对误差 229

第二节 随机误差、系统误差和过失误差 229

第三节 随机误差的估计 230

第四节 误差的传递 232

第五节 系统误差的检验 233

第六节 过失误差的检验 234

第十二章 多指标综合评价概论 239

第一节 综合评价方法概述 239

第二节 评价指标的选取 241

第三节 指标无量纲化方法 246

第四节 指标赋权方法 251

第五节 指标评价值的综合方法 255

第十三章 主成分分析法和因子分析法 261

第一节 主成分分析法原理 261

第二节 用主成分分析进行综合评价的实施步骤 263

第三节 利用SAS软件进行主成分分析 268

第四节 因子分析的数学模型 271

第五节 利用SAS软件进行因子分析 273

第十四章 模糊综合评价 285

第一节 模糊集合与隶属度 285

第二节 模糊综合评价的基本步骤 286

第三节 模糊单指标评价 290

第四节 多个模糊评价指标的合成 295

第五节 模糊综合评价结果向量的分析 297

第六节 多级模糊综合评价 300

第十五章 聚类分析与判别分析 303

第一节 综合评价的系统聚类法 303

第二节 利用SAS软件进行聚类 309

第三节 动态聚类 315

第四节 利用SAS软件进行动态聚类 317

第五节 判别分析的数学模型与判别方法 319

第六节 利用SAS软件进行判别分析 323

第十六章 典型相关分析 337

第一节 典型相关分析的数学模型 337

第二节 利用SAS软件进行典型相关分析 339

第十七章 SAS系统及常用程序简介 345

第一节 SAS显示系统简介 345

第二节 常用SAS语句简介 346

第三节 常用简单SAS操作符和SAS函数 351

第四节 常用SAS简单过程 353

附表1 标准正态分布表 357

附表2 x2分布表 358

附表3 t分布表 360

附表4 F分布表 361

附表5 正交表 367

附表6 正交多项式表 374

附表7 均匀设计表 382

附表8 随机数表 387

附表9 正交拉丁方 388

附表10 平衡不完全区组(BIB) 389

附表11 d(m,l)表 390

附表12 秩和检验表 390

附表13 戈罗伯斯检验表 391

附表14 狄克松检验表 391

附录1 数据统计处理常用术语中英文对照 392

附录2 磷脂酶D催化反应中溶剂化效应的综合表征 410

部分习题答案 416

精品推荐