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1 故障诊断学的意义 1

1 概述 1

前言 1

第1章 绪论 1

2 故障诊断技术的发展 5

3 计算机辅助监视诊断系统的主要环节及诊断策略 7

4 故障诊断与机械系统可靠性及维修性的关系 9

第2章 传感器原理与信号检测 12

1 概述 12

2 特征信号的选择 12

3 振动信号的检测 13

4 计算机辅助信号采集系统的主要功能 23

5 信号预处理 27

第3章 特征分析与特征量选择 29

1 概述 29

2 随机过程和时间序列 29

3 时间序列的统计分析 33

4 时域模型分析及其在故障诊断中的应用 36

5 随机时间序列的频域分析 44

6 小波分析 49

第4章 状态识别方法原理 53

1 概述 53

2 对比分析法 53

3 模型分析法 54

4 逻辑判别法 54

5 贝叶斯分类法 58

6 距离函数分类法 62

7 信息距离判别法 64

8 势能函数分类法 66

9 模糊诊断法 68

10 故障树分析法 74

11 灰色理论诊断法 78

1 概述 80

2 人工神经网络的拓扑结构及学习规则 80

第5章 神经网络诊断原理 80

3 多层前向神经网络模型及BP算法 85

4 径向基函数(RBF)网络及其学习算法 89

5 模糊神经网络模型 92

第6章 专家系统诊断原理 96

1 概述 96

2 专家系统的基本结构及功能 96

3 推理机制 98

4 知识表示与知识获取 100

5 人工神经网络与专家系统 107

6 基于行为的故障诊断系统 109

2 预备知识 113

1 概述 113

第7章 旋转机械的状态监视与故障诊断 113

3 转子系统振动故障诊断 115

4 齿轮箱故障诊断 125

第8章 机械制造过程工况监视与故障诊断 136

1 概述 136

2 切削过程刀具磨损与破损的状态识别 141

3 金属切削颤振的在线监控 148

4 切屑状态的在线识别 152

5 磨削过程表面层烧伤的在线辨识 156

6 磨削工序尺寸精度在线监视与控制 168

第9章 计算机辅助工况监测与故障诊断系统 174

2 汽轮机压缩机组工况监视与故障诊断系统实例 174

3 大型机械设备工况监视与诊断系统尚待解决的问题 185

参考文献 188