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目录 1

第一篇　数据处理 1

第一章 有效数字与数据表示方法 2

§1-1　有效位数的意义 2

§1-2　古典“四舍五入”法则形成的舍入误差 2

§1-3　舍入法则 3

§1-4　有效数字的确定 4

§1-5　数据的表示方法 5

第二章 数字特征的计算与检验 7

§2-1　几个数理统计的基本概念 8

§2-2　数字特征的计算方法与程序设计 11

§2-3　示例 24

第三章　异常数据的删除与漏失数据的弥补 24

§3-1 拉依达（Райта）准则 24

§3-2　肖维勒（Chauven？）准则 27

§3-3　格拉布斯（Grubbs）准则 28

§3-4　狄克逊（Dixon）准则 34

§3-5 t检验准则（罗马诺夫斯基准则） 39

§3-6　漏失数据的弥补 44

§4-1　真值与误差 47

第四章 误差分析 47

§4-2　误差的表示方法 49

§4-3　实验最大可能误差的确定 50

§4-4　实验精度评定 56

第二篇　回归分析 59

第五章　简单回归分析及其程序设计 59

§5-1　回归分析简介 59

§5-2　一元线性回归分析 60

§5-3　回归方程的建立过程与程序设计 65

§5-4　Y值的预报与控制——一元线性回归方程的应用 67

§5-5　二元线性回归分析 72

第六章 多元回归分析及其程序设计 84

§6-1　多元线性回归的数学模型 84

§6-2　多元回归系数的确定方法 85

§6-3　回归方程的显著性检验 87

§6-4　回归系数的显著性检验 89

§6-5　利用回归方程进行预测与控制 91

§6-6　三元线性回归的程序设计 92

§7-1　选择“最优”回归方程途径 100

第七章 逐步回归分析及程序设计 100

§7-2　逐步回归数学模型 101

§7-3　逐步回归分析的计算方法 104

§7-4　逐步回归计算过程 109

§7-5　逐步回归的程序设计 115

第八章 非线性回归分析及程序设计 124

§8-1　线性化回归 124

§8-2　多项式回归 128

§8-3　正交多项式回归 130

§9-1　试验设计的基本概念 143

§9-2　全面试验法 143

第三篇　试验优化设计 143

第九章 简单试验设计 143

§9-3　简单对比法（孤立因素法） 144

§9-4　完全随机化试验法 144

§9-5　随机区试验法 146

§9-6　拉丁法与正交拉丁方试验法 148

第十章 正交试验设计 151

§10-1　正交试验设计 151

§10-2　正交试验的直观分析 153

§10-3　多指标试验设计的分析方法 160

§10-4　水平不同的正交试验设计 173

§10-5　有交互作用的正交试验设计 174

§10-6　正交试验设计的方差分析 179

第十一章 回归正交设计 188

§11-1　回归正交设计简介 188

§11-2　一次回归正交设计 188

附录 200

附录1 习题与解答 200

附录2 线性方程组的计算机解法 264

附表 291

附表1 相关系数R表 291

附表2 t分布的双侧分位数（ta）表 293

附表3 F检验的临界值（F？）表 294

附表4 正交多项式表（N＝2～30） 300

附表5 正交拉丁方表 309

附表6 常用正交表 312

附表7 常用回归正交表 347

参考书目 359