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目录 1

第一章 概率论 1

1.1 概率简述 1

1.2 条件概率和统计独立 2

1.3 概率分布函数 3

1.4 连续随机变量 5

1.5 随机变量的函数 8

1.6 特征函数 16

1.7 平均 19

习题 24

参考文献 28

补充文献 28

第二章 随机过程 30

2.1 引言 30

2.2 随机过程同概率的关系 31

2.3 集相关函数 33

2.4 时间平均 41

2.5 时间相关函数 43

2.6 功率谱密度 43

2.7 线性滤波器的响应 48

习题 56

参考文献 59

补充文献 59

第三章 窄带信号 60

3.1 引言 60

3.2 确定性信号 61

3.3 希尔伯特变换 67

3.4 信号预包络 75

3.5 窄带滤波器 77

3.6 窄带过程 82

3.7 傅立叶级数表示法 86

习题 91

参考文献 94

补充文献 95

第四章 派生高斯过程 96

4.1 高斯特性 96

4.2 正弦波与高斯过程之和 109

4.3 窄带高斯过程包络的分布 111

4.4 正弦波加窄带噪声的包络 113

4.5 窄带过程的包络平方 119

4.6 x2分布 120

4.7 正弦波加窄带过程的包络平方 123

4.8 非中心x2分布 124

习题 130

参考文献 134

补充文献 135

第五章 假设检验 137

5.1 引言 137

5.2 假设检验 138

5.3 贝叶斯准则 143

5.4 最小错误概率准则 145

5.5 纽曼-皮尔孙准则 145

5.6 极大极小化准则 148

5.7 多次测量 151

5.8 备择假设检验 154

5.9 复合假设检验 158

5.10 先验知识未知的情形 162

习题 166

参考文献 170

补充文献 170

第六章 已知信号的检测 171

6.1 引言 171

6.2 二元通信系统 172

6.3 似然函数 184

6.4 匹配滤波器 185

6.5 M元通信系统 197

6.6 抽样法 201

习题 209

参考文献 213

补充文献 214

第七章 随机参量信号的检测 217

7.1 引言 217

7.2 随机相位信号 217

7.3 正交接收机及其等效形式 221

7.4 接收机工作特性 224

7.5 随机相位和振幅的信号 227

7.6 非相干频移键控 231

7.7 随机频率信号 238

7.8 随机到达时间的信号 245

7.9 随机频率和到达时间的信号 248

7.10 抽样法 249

习题 251

参考文献 259

补充文献 261

第八章 信号的多脉冲检测 263

8.1 引言 263

8.2 已知信号 264

8.3 随机参量信号 267

8.4 分集 299

习题 306

参考文献 310

补充文献 311

第九章 有色高斯噪声中的信号检测 315

9.1 引言 315

9.2 卡亨南-洛维展开 315

9.3 已知信号的检测 321

9.4 接收机性能 326

9.5 最佳信号波形 329

9.6 似然函数 331

9.7 积分方程 333

9.8 相位未知信号的检测 344

习题 350

参考文献 353

补充文献 353

第十章 信号参量的估值 356

10.1 引言 356

10.2 贝叶斯估值 357

10.3 最大后验估值 359

10.4 最大似然估值 360

10.5 估计量的性质 361

10.6 存在白噪声时的估值 367

10.7 特殊参量的估值 371

10.8 高斯非白噪声情况的估值 387

10.9 广义似然比检测 390

习题 396

参考文献 400

补充文献 401

第十一章 矩阵公式的应用 404

11.1 引言 404

11.2 矩阵预备知识 405

11.3 多元复高斯分布 413

11.4 估值 414

11.5 最佳线性估计量 414

11.6 最大似然估值 417

11.7 最大后验估值 419

11.8 检测 421

11.9 高斯噪声中的高斯信号 423

11.10 空间-时间处理 427

习题 441

参考文献 448

补充文献 449