数字图象处理基础pdf电子书版本下载

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目录 1

第一章　图象处理综述 1

第一节　图象处理的主要内容及分类 1

第二节　图象的表征及其分类 3

第三节　图象的统计特性 4

第四节　图象处理系统的硬件设备 10

第二章　图象与视觉系统 30

第一节　视觉系统 30

第二节　光度学及色度学原理 33

第三节　亮度和颜色感觉的视觉特性 36

第四节　视觉的空间性质 39

第五节　视觉的时间特性 42

第六节　形状感觉与错视 45

第三章　图象处理中的正交变换 47

第一节　付里哀变换 47

第二节　离散余弦变换 68

第三节　沃尔什变换 75

第四节　哈尔函数及哈尔变换 106

第五节　斜矩阵与斜变换 110

第四章　图象增强 116

第一节　用直方图修改技术进行图象增强 117

第二节　图象平滑化处理 132

第三节　图象尖锐化处理 136

第四节　利用同态系统进行增强处理 141

第五节　彩色图象处理 143

第一节　图象编码分类 151

第五章　图象编码 151

第二节　图象编码中的保真度准则 152

第三节 PCM编码 154

第四节　统计编码 162

第五节　预测编码 171

第六节　变换编码 185

第六章　图象复原 206

第一节　退化模型 206

第二节　复原的代数方法 211

第三节　逆滤波 213

第四节　最小二乘方滤波 220

第五节　约束去卷积 223

第六节　中值滤波 228

第七节　几种其他空间复原技术 233

第七章　图象分析 242

第一节　分割 242

第二节　描绘 253

第三节　纹理分析 271

第四节　形状分析的细线化 278

第八章　模式识别的理论和方法 281

第一节　统计模式识别法 281

第二节　句法结构模式识别 290

第三节　模糊集识别法简介 312

第四节　模式识别的几种应用 323

参考文献 328