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译者的话 1

前言 1

第一章 绪论 1

第二章 离散时间信号与系统 6

2.0 引言 6

2.1 离散时间信号：序列 7

2.2 离散时间系统 13

2.3 线性时不变系统 16

2.4 线性时不变系统的性质 22

2.5 线性常系数差分方程 25

2.6 离散时间信号与系统的频域表示 30

2.7 用傅里叶变换表示序列 35

2.8 傅里叶变换的对称性质 40

2.9 傅里叶变换定理 42

2.10 离散时间随机信号 49

2.11 小结 53

习题 53

3.1 周期采样 64

第三章 连续时间信号的采样 64

3.0 引言 64

3.2 采样的频域表示 66

3.3 由样本重构带限信号 70

3.4 连续时间信号的离散时间处理 73

3.5 离散时间信号的连续时间处理 80

3.6 利用离散时间处理改变采样率 82

3.7 实际应用考虑的问题 91

3.8 小结 106

习题 107

第四章 z变换 123

4.0 引言 123

4.1 z变换 123

4.2 z变换收敛域的性质 132

4.3 z反变换 137

4.4 z变换的性质 143

4.5 利用围线积分求z反变换 149

4.6 复卷积定理 151

4.7 帕斯瓦尔定理 154

4.8 单边z变换 155

4.9 小结 158

习题 158

第五章 线性时不变系统的变换分析 167

5.0 引言 167

5.1 LTI系统的频率响应 167

5.2 用线性常系数差分方程所表征系统的系统函数 169

5.3 有理系统函数的频率响应 175

5.4 幅度和相位特性之间的关系 190

5.5 全通系统 193

5.6 最小相位系统 198

5.7 广义线性相位的线性系统 207

5.8 小结 224

习题 224

第六章 离散时间系统结构 242

6.0 引言 242

6.1 线性常系数差分方程的方框图表示 243

6.2 线性常系数差分方程的信号流图表示 247

6.3 IIR系统的基本结构 249

6.4 转置形式 256

6.5 FIR系统的基本网络结构 259

6.6 格型结构 263

6.7 有限精度数值效应概述 271

6.8 系数量化的影响 277

6.9 数字滤波器中舍入噪声的影响 291

6.10 IIR数字滤波器定点实现中的零输入极限环 308

6.11 小结 313

习题 314

第七章 滤波器设计方法 333

7.0 引言 333

7.1 由连续时间滤波器设计离散时间IIR滤波器 335

7.2 低通IIR滤波器的频率变换法 356

7.3 离散时间IIR滤波器的计算机辅助设计 362

7.4 用窗函数法设计FIR滤波器 367

7.5 凯泽窗法设计FIR滤波器举例 379

7.6 FIR滤波器的最佳逼近 385

7.7 FIR等波纹逼近举例 399

7.8 IIR和FIR数字滤波器的评价 405

7.9 小结 407

习题 407

第八章 离散傅里叶变换 426

8.0 引言 426

8.1 周期序列的表示：离散傅里叶级数 426

8.2 离散傅里叶级数的性质 430

8.3 周期序列DFS表示的性质汇总 434

8.4 周期信号的傅里叶变换 435

8.5 对傅里叶变换采样 436

8.6 有限长序列的傅里叶表示：离散傅里叶变换 438

8.7 离散傅里叶变换的性质 442

8.8 离散傅里叶变换的性质汇总 453

8.9 用离散傅里叶变换实现线性卷积 453

8.10 小结 464

习题 464

9.0 引言 480

第九章 离散傅里叶变换的计算 480

9.1 离散傅里叶变换的高效计算 481

9.2 戈泽尔算法 483

9.3 按时间抽取的FFT算法 485

9.4 按频率抽取的FFT算法 494

9.5 FFT算法的实现 499

9.6 复合数N的FFT算法 504

9.7 用卷积实现DFT 514

9.8 离散傅里叶变换计算中有限寄存器长度的影响 519

9.9 小结 529

习题 530

第十章 离散希尔伯特变换 546

10.0 引言 546

10.1 因果序列傅里叶变换实部和虚部的充分性 547

10.2 有限长序列的充分性定量 552

10.3 幅度与相位间的关系 556

10.4 复序列的希尔伯特变换关系 557

习题 568

10.5 小结 568

第十一章 利用离散傅里叶变换的信号傅里叶分析 573

11.0 引言 573

11.1 利用DFT的信号傅里叶分析 573

11.2 正弦信号的DFT分析 576

11.3 依时傅里叶变换 589

11.4 利用依时傅里叶变换的块卷积 595

11.5 非平稳信号的傅里叶分析 596

11.6 平稳随机信号的傅里叶分析：周期图 602

11.7 利用自相关序列估计的随机信号谱分析 612

11.8 小结 622

习题 622

第十二章 倒谱分析和同态解卷积 632

12.0 引言 632

12.1 复倒谱的定义 632

12.2 同态解卷积 634

12.3 复对数的性质 637

12.4 复倒谱的另一种表示 639

12.5 指数序列的复倒谱 640

12.6 最小相位和最大相位序列 642

12.7 特征系统D.［·］的实现 647

12.8 同态滤波举例 655

12.9 在语音处理中的应用 671

12.10 小结 677

习题 677

附录A 随机信号 687

A.1 离散时间随机过程 687

A.2 平均 688

A.3 相关序列和协方差序列的性质 691

A.4 随机信号的变换表示 692

附录B 连续时间滤波器 695

B.1 巴特沃兹低通滤波器 695

B.2 切比雪夫滤波器 696

B.3 椭圆滤波器 698

参考文献 700

姓名译名对照表 714

汉英名词对照索引 715