图书介绍
信号的统计检测与估计理论pdf电子书版本下载
- 李道本编著 著
- 出版社: 北京:北京邮电大学出版社
- ISBN:7563502092
- 出版时间:1996
- 标注页数:393页
- 文件大小:28MB
- 文件页数:401页
- 主题词:
PDF下载
下载说明
信号的统计检测与估计理论PDF格式电子书版下载
下载的文件为RAR压缩包。需要使用解压软件进行解压得到PDF格式图书。建议使用BT下载工具Free Download Manager进行下载,简称FDM(免费,没有广告,支持多平台)。本站资源全部打包为BT种子。所以需要使用专业的BT下载软件进行下载。如 BitComet qBittorrent uTorrent等BT下载工具。迅雷目前由于本站不是热门资源。不推荐使用!后期资源热门了。安装了迅雷也可以迅雷进行下载!
(文件页数 要大于 标注页数,上中下等多册电子书除外)
注意:本站所有压缩包均有解压码: 点击下载压缩包解压工具
图书目录
第一章 信号的矢量与复数表示 1
1-1 确知信号集中信号的矢量表示 1
1-2 Gram-Schmidt归一化正交程序与信号展开式 4
1-3 信号的复表示 5
1-4 Hilbert变换及其性质 8
1-5 线性系统的复表示 10
1-6 窄带随机过程 11
1-7 Karhunan-Loeve展式 15
习题 20
第二章 噪声与干扰 22
2-1 随机噪声 22
2-2 高斯噪声 25
2-3 复高斯过程 27
习题 30
第三章 假设检验 32
3-1 假设检验的一般理论——Bayes检验 32
3-2 二元假设检验 36
3-2-1 Bayes检验 36
3-2-2 最小最大检验 40
3-2-3 Neyman-Pearson检验 42
3-3 二元检验的施行特征 45
习题 49
4-1-1 实信号形式解 53
第四章 确知信号的检测 53
4-1 白高斯噪声中二元确知信号的检测 53
4-1-2 复信号形式解 55
4-1-3 差错概率性能 57
4-2 白高斯噪声中多元确知信号的检测 60
4-2-1 最大似然接收机 60
4-2-2 差错概率性能——简单上界 61
4-3 有色高斯噪声中二元确知信号的检测 64
4-3-1 取样形式解 64
4-3-2 Karhunan-Loeve展式解 67
4-4-1 从相关器到匹配滤波器 69
4-4 匹配滤波器 69
4-3-3 差错概率性能 69
4-4-2 平稳噪声中具有最大输出信噪比的滤波器 71
4-4-3 匹配滤波器的近似解 73
4-4-4 白化滤波器 74
4-5 有色高斯噪声中多元确知信号的检测 75
4-5-1 最小差错概率接收机 75
4-5-2 对称正交信号接收机的差错概率 76
4-6 积分方程的解 83
4-6-1 非齐次方程 83
4-6-2 齐次方程 86
习题 90
5-1 复合假设检验 94
第五章 具有随机参量信号的检测 94
5-2 具有随机相位信号的检测 97
5-2-1 最佳接收机结构 98
5-2-2 最佳接收机的差错概率性能 100
5-3 二元正交随机相位信号的检测 104
5-4 Ray1eigh衰落信道二元正交随机相位信号的检测 106
5-5 M元正交随机相位信号的检测 110
5-6 Rayleigh衰落信道M元正交随机相位信号的检测 115
习题 116
6-1 非独立有色高斯噪声中多重信号的最佳检测 118
第六章 多重(分集)信号的检测 118
6-2 具有随机相位多重弱信号的检测 120
6-3 平方律域值检测器的检测概率 123
6-4 不相关分集 126
6-4-1 相干接收机 127
6-4-2 非相干接收机 133
6-5 相关分集 136
6-5-1 相干接收机 136
6-5-2 非相干接收机 144
6-5-3 非相干域值接收机 147
习题 149
第七章 序贯检测 151
7-1 二元序贯似然比检验 152
7-1-1 检验的基本程序 152
7-1-2 辅助定理 153
7-1-3 一个基本恒等式 156
7-1-4 序贯似然比检验的施行特征 157
7-1-5 域值A与B的确定 159
7-1-6 平均观测次数Eθ(n) 160
7-1-7 序贯似然比检验的意义 161
7-2 两个检验实例 162
7-2-1 高斯随机变量均值的检验 162
7-2-2 0-1分布随机变量参数p检验 164
7-3 序贯似然比检验的极限有效性 167
7-3-1 最佳固定样值检验的施行特征与观测次数 168
7-3-2 序贯似然比检验的极限有效性 169
7-4 序贯检验对一般临近假设的极限有效性 175
7-5 其他序贯检验 177
7-5-1 多元序贯检验 177
7-5-2 复合序贯检验 179
7-5-3 序贯Bayes检验 183
7-5-4 广义序贯似然比检验 184
7-6 信号的序贯检测 187
7-6-1 确知脉冲串的接收 187
7-6-2 随机相位弱脉冲串的接收 188
习题 191
7-6-3 单个相干信号的序贯检测 191
第八章 信号的参量估值 193
8-1 从检测到估值 193
8-1-1 估值的数学模型 193
8-1-2 从检测到估值 194
8-2 最小均方误差估计与估计量的不变性 197
8-2-1 最小均方误差估计 197
8-2-2 估计量的不变性 198
8-3 有色高斯噪声中信号参量的最大后验概率估计 201
8-4 最大似然估计 205
8-5-1 单参量情况 208
8-5 估计均方误差的下界(非随机参量)——Cramer-Rao不等式1 208
8-5-2 单参量函数的情况 213
8-5-3 多参量情况 214
8-5-4 多参量函数的情况 219
8-6 估计均方误差的下界(随机参量)——Cramer-Rao不等式2 220
8-6-1 单参量情况 220
8-6-2 多参量情况 222
8-7 有色高斯噪声中信号参量的最大似然估计 223
8-8 有色高斯噪声中带通信号参量的最大似然估计 228
8-9 有色高斯噪声中多重带通信号参量的最大似然估计 231
8-10-1 测不准原理 233
8-10 若干实际信号参量的最大似然估计 233
8-10-2 信号幅度的估计 235
8-10-3 信号到达时刻的估计 236
8-10-4 信号到达时刻与Doppler频移的联合估计 237
习题 239
第九章 信号参量的最佳线性估计 244
9-1 线性最小均方误差估计 244
9-2 正交性原理 246
9-3 递归线性均方估计 250
9-4 最小二乘与加权最小二乘估计 252
9-4-1 最小二乘估计 252
9-4-2 加权最小二乘估计 254
9-5 线性估计的应用(一)——自适应信道特性估计 255
9-6 线性估计的应用(二)——自适应最小差错概率盲均衡 258
附录一 梯度算子?与? 265
习题 266
第十章 具有未知参量信号的检测 269
10-1 极大(广义)似然检测 269
10-2 高斯噪声中信号的极大(广义)似然检测 270
10-2-1 未知幅度信号的检测 270
10-2-2 一般未知参量信号的检测 271
10-3 白噪声中未知幅度、载波频率与相位信号的检测 272
10-4 未知到达时刻信号的检测 273
10-5 未知到达时刻与载波频率及相位信号的检测 276
习题 277
第十一章 最小最大检测与Robust检测 279
11-1 最小最大检测 280
11-2 Robust检测中的博弈问题 288
11-3 平稳无记忆过程的Robust检测 289
11-4 若干实际信号的Robust检测 303
11-5 Robust序贯检验 309
习题 311
第十二章 非参量检测 313
12-1 基本定义与性能测度 314
12-2 符号检验 315
12-3 秩检验 319
12-4 t检验 325
12-5 若干其他非参量接收机 327
12-5-1 具有参考噪声输入的接收机 327
12-5-2 对称双输入接收机 328
12-5-3 自适应检测 329
习题 333
第十三章 符号干扰信道中的信号检测 336
13-1 符号干扰信道模型 336
13-1-2 符号干扰信道的Trellis图与状态图表示 338
13-1-1 符号干扰信道的树图表示 338
13-2 最大似然序列检测——Viterbi算法 341
13-3 最大似然序列检测接收机的差错概率性能 344
13-3-1 节点差错事件 344
13-3-2 节点与比特差错概率 345
13-3-3 一种比特差错概率上界 348
13-3-4 极高信噪比、无限长符号干扰信道的差错概率性能 354
13-4 与无符号干扰传输的比较 356
附录一 序列检测永不判决概率为零的证明 359
附录二 某些简易信道的α(K,s) 360
附录三 στ的分布 361
习题 362
第十四章 随机信号的检测 363
14-1 时变信道模型 363
14-2 齐次随机时变信道的潜在抗干扰性 367
14-2-1 限扩散信道、限频信号的潜在抗干扰性 370
14-2-2 最佳信号设计的物理可实现性 373
14-3 齐次随机时变符号干扰信道中的信号检测 376
14-3-1 接收广义似然比 376
14-3-2 失配序列检测器的差错概率 378
14-4 无限长符号干扰信道的差错概率 383
14-5 几点讨论 385
习题 386
参考文献 388