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目 录 1

第一章 绪论 1

第二章 数据收集方法 3

2.1 引言 3

2.2 可靠性数据的特点 3

2.3 实验室数据与现场数据 5

2.3.1 实验室数据 5

2.3.2 完全数据与不完全数据 7

2.3.3 现场数据 8

2.4 抽样的问题 9

2.5 现场数据的收集 11

2.5.1 故障记录方法 11

2.5.2 应补充的数据 14

2.6 有关现场数据收集的标准 16

第三章数据分析基础 20

3.1 引言 20

3.2 直方图、累积频数图 20

3.2.1 直方图与概率密度函数 20

3.2.2 累积频数与累积分布函数 23

3.3.1 散点图 27

3.3 相关与回归 27

3.3.2 相关 28

3.3.3 回归 29

3.4 分布的符合性 35

3.4.1 分布及与其符合的数据 35

3.4.2 х2检验 36

3.4.3 柯尔莫哥洛夫－斯米尔诺夫方法 38

4.2 图估法 40

4.2.1 利用威布尔概率纸的方法 40

4.1 引言 40

第四章 威布尔参数估计 40

4.2.2 利用累积危险纸的方法 42

4.3 极大似然估计法 48

4.4 矩法 52

4.5 线性估计法 54

4.5.1 最佳线性无偏估计（BLUE） 54

4.5.2 最佳线性不变估计（BLIE） 56

4.6 利用非线性回归分析的方法 56

4.7 各方法的比较 58

第五章数据分析方法 62

5.1 引言 62

5.2 数据的质与量 63

5.3 实际时间与日历时间 65

5.4 随机截尾数据的处理方法 67

5.4.1 随机截尾数据的产生 67

5.4.2 竞争型故障的概率密度函数 68

5.4.3 竞争型故障数据的处理 69

5.5.1 数据与分析方法 77

5.5 其它不完全数据的处理方法 77

5.5.2 区间观测数据的处理 78

5.5.3 包含使用时间不明数据的情况 80

5.5.4 故障模式不明数据的处理 83

第六章 物理模型与数据处理 90

6.1 引言 90

6.2 位置参数7 91

6.2.1 γ的导入 91

6.2.2 γ的估计方法 92

6.2.3 γ的物理解释 92

6.2.4 寿命试验前的使用时间（关于t=0的考虑） 97

6.3 混合分布与复合分布 100

6.3.1 混合分布 100

6.3.2 复合分布 103

6.4 对不服从威布尔分布数据的考虑 106

6.4.1 分析目的与数据处理 106

6.4.2 威布尔图成为曲线的原因 108

6.4.3 SN曲线与应力的影响 109

6.5 物理现象与模型 112

7.2 故障发生率分析 114

7.1 引言 114

第七章 关于数据处理的几个问题 114

7.3 累积值的意义 116

7.4 概率纸图与一般坐标图的区别 118

7.5 系统的故障 122

7.6 分析结果及其解释 124

参考文献 125

例题解答 128

汉英名词对照 145

索引 146