人工智能及其应用pdf电子书版本下载

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第1章 绪论 1

人工智能的基本概念 1

人工智能的发展简史 5

人工智能研究的基本内容 10

人工智能的主要研究领域 11

小结 21

思考题 21

第2章 知识表示 22

知识与知识表示的概念 22

—阶谓词逻辑表示法 26

产生式表示法 36

框架表示法 43

语义网络表示法 48

小结 55

思考题 56

习题 57

第3章 确定性推理方法 59

推理的基本概念 59

自然演绎推理 69

谓词公式化为子句集的方法 71

海伯伦定理 76

鲁宾逊归结原理 78

归结反演 82

应用归结原理求解问题 85

小结 88

思考题 89

习题 89

第4章 不确定性推理方法 92

不确定性推理中的基本问题 92

概率方法 95

主观Bayes方法 98

可信度方法 110

证据理论 114

模糊推理方法 122

小结 138

思考题 140

习题 140

第5章 搜索求解策略 143

搜索的概念 143

状态空间知识表示方法 145

盲目的图搜索策略 149

启发式图搜索策略 158

与/或图搜索策略 168

小结 171

思考题 172

习题 173

第6章 专家系统 174

专家系统的产生和发展 174

专家系统的概念 175

专家系统的工作原理 180

知识获取 183

专家系统的建立 187

专家系统实例 193

专家系统的开发工具 201

小结 208

思考题 208

第7章 机器学习 209

机器学习的基本概念 209

机械式学习 215

指导式学习 216

归纳学习 217

类比学习 225

解释学习 228

机器学习方法的比较与展望 231

小结 233

思考题 234

第8章 人工神经网络及其应用 235

神经元与神经网络 235

BP神经网络及其学习算法 238

BP神经网络的应用 243

Hopfield神经网络及其改进 247

Hopfield神经网络的应用 258

Hopfield神经网络优化方法求解JSP 265

小结 275

思考题 276

习题 277

第9章 遗传算法及其应用 280

遗传算法的产生与发展 280

遗传算法的基本算法 284

遗传算法的改进算法 299

基于遗传算法的生产调度方法 305

小结 312

思考题 313

习题 313

第10章 自然语言理解及其应用 314

自然语言理解的概念与发展历史 314

语音分析 316

词法分析 317

句法分析 318

语义分析 325

基于语料库的大规模真实文本的处理 328

机器翻译 332

语音识别 336

小结 343

思考题 345

习题 345

附录 部分习题解答 346

参考文献 362