图书介绍
心理统计学与SPSS应用pdf电子书版本下载
- 邓铸，朱晓红编著 著
- 出版社： 上海：华东师范大学出版社
- ISBN：9787561769065
- 出版时间：2009
- 标注页数：308页
- 文件大小：34MB
- 文件页数：320页
- 主题词：心理统计－高等学校－教材
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图书目录
第一章 引论 1
第一节 为什么要学习统计学 1
一 统计学是研究随机现象的方法论 1
二 统计学是心理学研究设计的技术 3
三 统计学是心理学研究资料分析的技术 4
四 统计学为心理学研究提供了有效的表达语言 4
五 统计学成为心理学专业的应用技术 5
第二节 心理学研究中测量的性质 5
一 数字的特性与测量 5
二 心理学研究中的变量 8
三 测量中的系统误差与随机误差 10
第三节 量化研究的逻辑：从样本到总体 11
一 量化研究的基本假设 12
二 总体、样本与个案 13
三 从样本推断总体的风险 17
第四节 请计算机代劳：SPSS浏览 18
一 SPSS的诞生与发展 18
二 SPSS的基本视窗 19
三 SPSS应用的一般过程 21
第五节 如何更好地掌握心理统计学 21
一 重视理解随机现象与随机误差 22
二 重视概念理解而非公式记忆 22
三 联系生活实际与心理学研究实例 23
四 依靠SPSS技术但不要迷失“自我” 23
第二章 数据的图表描述与特征量 25
第一节 统计资料的表列与图示 25
一 资料分类 25
二 次数分布表 27
三 次数分布图 29
第二节 常用集中量数 30
一 算术平均数 30
二 中位数 33
三 众数 35
第三节 差异量数 36
一 全距、四分位差和平均差 36
二 方差与标准差 38
第四节 地位量数 45
一 百分位数 45
二 百分等级 46
第五节 SPSS数据文件的建立与编辑 47
一 定义变量 47
二 数据的输入与保存 50
三 数据文件的编辑与转换 50
第六节 描述性特征量计算的SPSS过程 55
一 Descriptive过程 55
二 Frequences过程 56
第三章 随机事件与概率分布 59
第一节 随机事件及其概率 59
一 随机现象和随机事件 59
二 随机事件的概率 61
第二节 离散变量的概率分布 63
一 离散变量的分布列 63
二 二项分布 64
第三节 连续变量的概率分布 66
一 连续变量的概率密度函数 66
二 正态性概率分布 67
三 正态分布表及其应用 69
四 正态分布在实践中的应用 70
第四节 频数分布分析的SPSS过程 72
一 频数分布表的制作 72
二 频数分布图的制作 73
第四章 抽样分布与参数估计 79
第一节 抽样分布 79
一 抽样分布与抽样误差估计 79
二 样本平均数的抽样分布 80
第二节 参数估计的基本原理 84
一 参数估计的概念 84
二 良好的点估计量的特征 85
三 区间估计的原理 86
第三节 总体平均数的区间估计 87
一 总体正态且方差已知时的区间估计 88
二 总体正态但方差未知时的区间估计 88
三 总体非正态且方差已知时的区间估计 89
四 总体非正态且方差未知时的区间估计 90
第四节 抽样误差与区间估计的SPSS过程 90
第五章 平均数的差异性t检验 95
第一节 假设检验的基本原理 95
一 假设与假设检验 95
二 单侧检验与双侧检验 98
三 统计决策的两类错误 99
四 参数检验与非参数检验 100
五 假设检验的步骤 100
第二节 单样本平均数的差异检验 100
一 总体为正态分布且方差已知 100
二 总体为正态分布但方差未知 101
三 总体为非正态分布 102
第三节 独立样本平均数的差异检验 102
一 两个总体均为正态且方差已知 103
二 两个总体均为正态但方差均未知 103
三 两个总体均为非正态分布 106
四 方差齐性检验 106
第四节 相关样本平均数的差异检验 107
一 两个总体均为正态且方差均已知 107
二 两个总体均为正态但方差未知 108
三 两个总体均为非正态分布 109
第五节 t检验的SPSS过程 110
一 单样本t检验 110
二 两独立样本t检验 111
三 两配对样本t检验 113
第六章 方差分析 117
第一节 方差分析的基本原理 117
一 变异量的可加性 117
二 方差分析的适用条件 120
三 方差分析的基本程序 121
第二节 单因素完全随机设计的方差分析 123
一 单因素完全随机设计方差分析的过程 123
二 各组数据个数不等时的方差分析过程 125
三 只给出各组统计量时的方差分析过程 126
第三节 单因素随机区组设计的方差分析 128
一 单因素随机区组设计的基本模式 128
二 单因素随机区组设计的方差分析过程 129
三 单因素重复测量实验设计的方差分析 131
第四节 多因素完全随机设计的方差分析 133
第五节 方差分析中效应的进一步分析 136
一 各平均数间的多重比较 136
二 主效应与交互效应 138
三 简单效应检验 140
第六节 方差分析的SPSS过程 142
一 单因素完全随机设计的方差分析SPSS过程 142
二 单因素重复测量设计的方差分析SPSS过程 144
三 多因素完全随机设计方差分析的SPSS过程 145
第七章 相关分析 149
第一节 相关的概念 149
一 相关概念的提出 149
二 相关的性质 150
第二节 积差相关分析 152
一 积差相关系数计算的逻辑 152
二 积差相关系数的计算 154
三 相关系数大小的意义 155
四 积差相关的适用条件 156
第三节 等级相关分析 157
一 斯皮尔曼等级相关 157
二 肯德尔和协系数 160
第四节 偏相关分析 161
第五节 相关分析的SPSS过程 162
一 二元相关分析的SPSS过程 162
二 肯德尔和协系数计算的SPSS过程 164
三 偏相关分析的SPSS过程 166
第八章 聚类分析 168
第一节 聚类分析的基础 168
一 聚类分析的基本涵义 168
二 多维度空间中距离的测量 169
三 测量指标的量纲调整 171
第二节 层次聚类分析 172
第三节 快速聚类分析 175
一 快速聚类分析的基本过程 176
二 快速聚类分析的结果及其检验 177
第四节 聚类分析的SPSS过程 177
一 层次聚类分析的SPSS过程 177
二 层次聚类分析结果的输出与解释 181
三 快速聚类分析的SPSS过程 183
四 快速聚类分析的结果及其解释 186
第九章 线性回归分析 189
第一节 回归分析概述 189
一 回归分析的意义 189
二 回归分析的基本逻辑 190
三 回归方程的应用 192
第二节 一元线性回归分析 192
一 一元线性回归模型 192
二 一元线性回归方程的参数计算 193
三 一元线性回归方程的有效性检验 194
四 一元线性回归方程的应用 197
第三节 多元线性回归分析 199
一 多元线性回归模型 199
二 多元线性回归方程的参数计算 199
三 多元线性回归方程的有效性检验 201
四 回归系数的显著性检验 202
五 自变量的筛选 202
第四节 回归分析的SPSS过程 203
一 一元线性回归分析的SPSS过程 203
二 多元线性回归分析的SPSS过程 206
第十章 因素分析 211
第一节 因素分析的基本原理 211
一 因素分析的基本思想与起源 211
二 因素分析的基本模型 214
三 因素分析的基本步骤 216
第二节 因素分析的适合度检验 216
第三节 因子提取与因子数确定 217
一 因子提取的方法 217
二 因子数的确定 219
第四节 因子旋转 220
一 因子旋转的意义 220
二 因子旋转的原则 221
三 因子旋转的方法 221
第五节 因子得分与因子命名 222
一 因子分的计算 223
二 因子的命名 223
第六节 因素分析的SPSS过程 224
一 因素分析的操作步骤 224
二 因素分析结果的读取与解释 228
第十一章 比率的差异性检验 233
第一节 总体比率的估计 233
一 样本比率的抽样分布 233
二 总体比率的区间估计 234
第二节 单样本比率的差异检验 235
一 检验假设与虚无假设 235
二 检验统计量的计算 235
三 统计决策 236
第三节 相关样本比率的差异检验 236
一 2×2资料登记四格表 236
二 检验假设与虚无假设 237
三 检验统计量Z分数计算 237
四 统计决策 238
第四节 独立样本比率的差异检验 239
一 独立样本比率差异的抽样分布 239
二 检验假设与虚无假设 239
三 检验统计量的计算 239
四 统计决策 240
第五节 比率假设检验的SPSS过程 241
一 单样本比率检验的SPSS过程 241
二 相关样本比率检验的SPSS过程 243
三 独立样本比率检验的SPSS过程 245
第十二章 卡方（x2）检验 249
第一节 x 2检验的基本原理 249
一 行为科学中的计数资料 249
二 x 2分布及其应用领域 251
三 x 2检验的基本原理 252
四 x 2检验的主要步骤 253
五 x 2检验的连续性校正 254
第二节 适合性x 2检验 254
一 适合性x 2检验的具体应用 254
二 适合性x 2检验与比率检验的关系 257
第三节 独立性x 2检验 258
一 独立性x 2检验的一般过程 258
二 四格表的独立性x 2检验 259
第四节 x 2检验的SPSS过程 261
一 适合性x 2检验的SPSS过程 261
二 独立性x 2检验的SPSS过程 264
第十三章 非参数检验 268
第一节 非参数检验概述 268
一 非参数检验的适用范围 268
二 非参数检验的优缺点 269
第二节 符号检验 269
一 符号检验的基本原理 269
二 符号检验的基本步骤 270
第三节 符号秩次检验 271
一 符号秩次检验的基本原理 271
二 符号秩次检验的基本步骤 272
第四节 秩和检验 273
一 秩和检验的基本原理 274
二 秩和检验的基本步骤 274
第五节 中位数检验 276
一 中位数检验的基本原理 276
二 中位数检验的基本步骤 276
第六节 非参数检验的SPSS过程 278
一 符号与符号秩次检验的SPSS过程 278
二 秩和检验的SPSS过程 280
三 中位数检验的SPSS过程 281
附录 常用统计检验用表 284
附表1 随机数字表 284
附表2 正态分布的PZY转换表 286
附表3 t值表（单、双测检验） 291
附表4 F值表（双侧检验） 292
附表5 F值表（单侧检验） 294
附表6 F max的临界值（哈特莱方差齐性检验） 297
附表7 Fisher Zr转换表 298
附表8 积差相关系数（r）显著性临界值表 299
附表9 x 2分布临界值表 300
附表10 符号检验表 302
附表11 符号秩次检验表 303
附表12 秩和检验表 304
参考文献 305
后记 307